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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 10474
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使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Windows:NVIDIA 或 AMD 显卡(至少 2GB 显存),或直接用 CPU 运行
- Linux:NVIDIA 或 AMD 显卡(至少 2GB 显存),或直接用 CPU 运行
- Mac:M1/M2/M3/M4 或 AMD 显卡(Intel Mac),或直接用 CPU 运行
- 系统内存至少 8GB,硬盘至少留出 25GB 空间
- NVIDIA 显卡需 CUDA 计算能力 3.7 以上;AMD 需 ROCm 5.2 或更新版本
安装与启动步骤
-
1检查硬件与空间
先确认内存≥8GB、硬盘≥25GB,并按显卡型号确认 CUDA 3.7+ 或 ROCm 5.2+ 是否满足。
-
2下载安装包
按系统下载:Linux 可用下方命令,Mac 用 Easy-Diffusion-Mac.zip,Windows 用 .exe 安装器。
curl -L -o Easy-Diffusion-Linux.zip https://github.com/easydiffusion/easydiffusion/releases/latest/download/Easy-Diffusion-Linux.zip -
3解压并运行安装器
Linux/Mac 先解压下载的 zip,再运行其中的启动文件;Windows 直接双击下载的 exe。
unzip Easy-Diffusion-Linux.zip -
4等待自动安装环境
安装器会自动处理所需依赖,无需预装任何软件,过程中请勿关闭窗口或中断。
-
5在浏览器中生成图像
打开 Easy Diffusion 界面,输入文字描述或上传参考图片,调节参数后点击生成即可出图。
如何确认成功
浏览器打开 Easy Diffusion 界面,输入提示词能成功生成图像,即表示安装成功。
常见问题
Q:需要提前安装 Python、CUDA 等环境吗?
A:不需要。README 明确说明不要求预装软件,也不要求技术背景,安装器会自动处理所需环境。
Q:没有独立显卡能用吗?
A:可以。Windows、Linux、Mac 均支持直接在 CPU 上运行。不过 CPU 出图速度会明显慢于显卡。
Q:安装后怎么卸载?
A:直接删除 EasyDiffusion 文件夹即可卸载全部已下载的包,不需要其他清理操作。
Q:安装或使用中遇到问题怎么办?
A:可查阅官方 Troubleshooting 指南与用户手册,或加入项目的 Discord 社区提问求助。
注意事项
- Windows 安装包直链:https://github.com/easydiffusion/easydiffusion/releases/latest/download/Easy-Diffusion-Windows.exe
- v4 引擎新增支持 Ernie、Z-Image、Flux 1 和 2、Lumina、Anima 及量化模型
- AMD 显卡需 ROCm 5.2 或更新版本,版本过低可能导致无法使用显卡加速
- 首次安装会下载较多文件,请保证网络稳定并预留 25GB 以上磁盘空间
核心亮点
- 一键安装包,自动配置 Python 和模型,新手友好
- 内置模型管理与在线下载,无需手动折腾环境
- 浏览器 UI 简洁直观,支持文生图和图生图
不足之处
- 依赖本地 GPU,配置较低时生成速度慢
- 文档/社区待观察
适用场景
- 个人用户快速体验 AI 绘画,无需学习复杂技术
- 设计师生成灵感草图或概念图
- 教育场景演示 AI 艺术创作
替代项目
Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)、ComfyUI、InvokeAI
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