easydiffusion

一键安装，浏览器里玩转 AI 绘画，零基础也能出图

Easy Diffusion 是一个面向普通用户的本地 AI 绘画工具，旨在让没有任何技术背景的人也能一键在个人电脑上生成艺术作品。它解决了 Stable Diffusion 等 AI 模型安装配置复杂、对新手不友好的问题，通过简单的浏览器界面，用户只需输入文字描述或上传参考图片，即可生成高质量图像。核心能力包括：一键安装与自动配置环境、内置模型管理和下载、支持多种采样算法与参数调节、提供图像放大与修复功能、以及丰富的扩展插件生态。项目基于 JavaScript 构建，界面直观，操作流程极简，同时保留了进阶用户所需的灵活性，是本地部署 AI 绘画的入门首选。

开源 free 设计创意

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 10464

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类设计创意

开发团队easydiffusion

所属国家

官网地址https://easydiffusion.github.io

GitHubhttps://github.com/easydiffusion/easydiffusion

定价模式free

价格说明开源项目，本地部署，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言JavaScript

技术栈/模型art,diffusion,generative-art,gui,stable

GitHub 星标★ 10464

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2022-08-23 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

难度：入门约 15 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

Windows：NVIDIA 或 AMD 显卡（至少 2GB 显存），或直接用 CPU 运行
Linux：NVIDIA 或 AMD 显卡（至少 2GB 显存），或直接用 CPU 运行
Mac：M1/M2/M3/M4 或 AMD 显卡（Intel Mac），或直接用 CPU 运行
系统内存至少 8GB，硬盘至少留出 25GB 空间
NVIDIA 显卡需 CUDA 计算能力 3.7 以上；AMD 需 ROCm 5.2 或更新版本

安装与启动步骤

1检查硬件与空间

先确认内存≥8GB、硬盘≥25GB，并按显卡型号确认 CUDA 3.7+ 或 ROCm 5.2+ 是否满足。

2下载安装包

按系统下载：Linux 可用下方命令，Mac 用 Easy-Diffusion-Mac.zip，Windows 用 .exe 安装器。

curl -L -o Easy-Diffusion-Linux.zip https://github.com/easydiffusion/easydiffusion/releases/latest/download/Easy-Diffusion-Linux.zip

3解压并运行安装器

Linux/Mac 先解压下载的 zip，再运行其中的启动文件；Windows 直接双击下载的 exe。
```
unzip Easy-Diffusion-Linux.zip
```
4等待自动安装环境

安装器会自动处理所需依赖，无需预装任何软件，过程中请勿关闭窗口或中断。
5在浏览器中生成图像

打开 Easy Diffusion 界面，输入文字描述或上传参考图片，调节参数后点击生成即可出图。

如何确认成功

浏览器打开 Easy Diffusion 界面，输入提示词能成功生成图像，即表示安装成功。

常见问题

Q：需要提前安装 Python、CUDA 等环境吗？

A：不需要。README 明确说明不要求预装软件，也不要求技术背景，安装器会自动处理所需环境。

Q：没有独立显卡能用吗？

A：可以。Windows、Linux、Mac 均支持直接在 CPU 上运行。不过 CPU 出图速度会明显慢于显卡。

Q：安装后怎么卸载？

A：直接删除 EasyDiffusion 文件夹即可卸载全部已下载的包，不需要其他清理操作。

Q：安装或使用中遇到问题怎么办？

A：可查阅官方 Troubleshooting 指南与用户手册，或加入项目的 Discord 社区提问求助。

注意事项

Windows 安装包直链：https://github.com/easydiffusion/easydiffusion/releases/latest/download/Easy-Diffusion-Windows.exe
v4 引擎新增支持 Ernie、Z-Image、Flux 1 和 2、Lumina、Anima 及量化模型
AMD 显卡需 ROCm 5.2 或更新版本，版本过低可能导致无法使用显卡加速
首次安装会下载较多文件，请保证网络稳定并预留 25GB 以上磁盘空间

核心亮点

一键安装包，自动配置 Python 和模型，新手友好
内置模型管理与在线下载，无需手动折腾环境
浏览器 UI 简洁直观，支持文生图和图生图

不足之处

依赖本地 GPU，配置较低时生成速度慢
文档/社区待观察

适用场景

个人用户快速体验 AI 绘画，无需学习复杂技术
设计师生成灵感草图或概念图
教育场景演示 AI 艺术创作

替代项目

Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)、ComfyUI、InvokeAI

项目介绍

easydiffusion 是图像领域的开源项目，由 easydiffusion 开发，2022 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（10,464）位列前 5%，在图像分类的 839 个项目里位列前 2%。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-22。本地部署，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：个人用户快速体验AI绘画，无需学习复杂技术。同类可对比的替代方案包括 Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)、ComfyUI、InvokeAI。

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