tinker-ai-skill

把你的编码会话变成专属代理模型

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 模型训练 🍴 复刻 37 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 300
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源技能,免费使用,需自备Tinker服务

项目预览

tinker-ai-skill 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类模型训练
开发团队drost-ai
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源技能,免费使用,需自备Tinker服务
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
GitHub 星标★ 300
上线时间2026-11-07 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积80 KB
本站数据更新2026-11-11
维护状态活跃
收录时间2026-11-11
浏览次数0

项目介绍

tinker-ai-skill 是一个面向 Claude Code、Codex、OpenCode 等编码代理的 Agent Skill,用于把用户自己的 Claude Code 会话记录转化为训练数据,并借助 Tinker 平台微调一个更贴合个人工作方式的代理模型。它解决的核心问题是:通用编码代理不了解你的项目结构、命令习惯和协作偏好,而手工整理训练数据成本高。该技能把会话采集、样本清洗、格式转换和微调调用串成可复用流程,让开发者在熟悉的代理环境里直接发起个性化训练。核心能力包括会话轨迹抽取、训练样本组织、与 Tinker 微调接口对接,以及把训练结果回接到代理工作流。项目用 Python 实现,体量轻,定位是早期实验性工具,适合想探索个人化编码代理的开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-11 · 当前星标 ★ 300

核心亮点

  • 直接复用 Claude Code 真实会话作为训练数据,省去手工构造样本的环节
  • 以 Agent Skill 形式集成,在 Claude Code、Codex、OpenCode 中都能调用,接入成本低
  • 打通会话采集到 Tinker 微调的链路,形成可重复的个人化训练流程

不足之处

  • 项目处于早期,星标约 300,接口和流程可能随版本变动
  • 依赖 Tinker 平台与特定代理环境,脱离这些条件难以独立使用
  • 会话数据涉及代码与隐私,项目对数据脱敏和合规处理的说明有限

适用场景

  • 想让编码代理更熟悉自己项目结构和命令习惯的开发者
  • 需要批量整理历史编码会话作为微调语料的团队
  • 在 Claude Code 等代理中探索个性化模型训练的研究者

替代项目

OpenHands、SWE-agent、LLaMA-Factory

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