slack-machine

用 Python 快速搭建可扩展的 Slack 机器人

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署对话助手 🍴 复刻 58 🐛 待处理 26 👀 关注 6

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GitHub 星标 ★ 769

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

slack-machine 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手

开发团队DonDebonair

官网地址https://dondebonair.github.io/slack-machine

GitHubhttps://github.com/DonDebonair/slack-machine

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai,bot,bot-framework,chatbot,python,slack,slack-api,slack-bot,slackapi,slackbot

GitHub 星标★ 769

上线时间2017-09-01 00:00:00

代码更新2026-10-20

仓库体积3.8 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态较活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

slack-machine 是一个用 Python 编写的 Slack 机器人框架，旨在提供一个简单但强大且可扩展的 Slack 机器人开发基础。它解决了从零开始构建 Slack 机器人时面临的样板代码和消息路由问题，允许开发者通过插件机制快速添加自定义命令和功能。核心能力包括：基于事件的消息监听与响应、插件系统支持灵活扩展、内置对 Slack API 的封装、以及简单的配置和部署流程。项目结构清晰，适合中小型团队快速搭建内部工具机器人，如自动回复、命令执行、通知转发等。尽管项目已停止活跃维护，但其设计思路和代码仍对学习 Slack 机器人开发有参考价值。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 769

技术标签

ai bot bot-framework chatbot python

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 30 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

Python 3.8+
Slack 工作区管理员
App Token 与 Bot Token

安装与启动步骤

1建 Slack App

Slack 机器人框架，先拿 Bot Token。
```
Slack API → Create App → From scratch
```
2装包

Python 包，走 Socket Mode 最省事。
```
pip install slack-machine
```
3写插件

在 plugins 目录里加一个 @respond_to。
```
from slack_machine import Machine, respond_to
```
4起服务

Socket Mode 不需要公网地址。
```
slack-machine
```