slack-machine 是对话助手领域的开源项目，由 DonDebonair 开发，2017 年首次发布。
它收录于对话助手分类，该分类目前共有 905 个项目，GitHub 星标数为 769。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-07-25。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：团队内部自动化：如自动回复常见问题、执行定时任务。同类可对比的替代方案包括 Slack-Bolt、python-slack-sdk、Errbot。
slack-machine
用 Python 快速搭建可扩展的 Slack 机器人
slack-machine 是一个用 Python 编写的 Slack 机器人框架，旨在提供一个简单但强大且可扩展的 Slack 机器人开发基础。它解决了从零开始构建 Slack 机器人时面临的样板代码和消息路由问题，允许开发者通过插件机制快速添加自定义命令和功能。核心能力包括：基于事件的消息监听与响应、插件系统支持灵活扩展、内置对 Slack API 的封装、以及简单的配置和部署流程。项目结构清晰，适合中小型团队快速搭建内部工具机器人，如自动回复、命令执行、通知转发等。尽管项目已停止活跃维护，但其设计思路和代码仍对学习 Slack 机器人开发有参考价值。
开源
free
对话助手
GitHub 星标
★ 769
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类对话助手
开发团队DonDebonair
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai,bot,bot-framework,chatbot,python,slack,slack-api,slack-bot,slackapi,slackbot
GitHub 星标★ 769
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2017-09-01 00:00:00
最近更新2026-07-25 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4
使用教程
核心亮点
- 插件架构清晰，新增功能只需写一个 Python 类，扩展成本低
- 内置常用 Slack API 封装，省去直接处理 HTTP 请求的麻烦
- 代码量少且注释充分，适合作为学习 Slack Bot 开发的入门模板
不足之处
- 项目已停止维护，对最新 Slack API 变更可能不兼容
- 文档较少，高级用法需自行阅读源码
适用场景
- 团队内部自动化：如自动回复常见问题、执行定时任务
- 快速原型验证：用最小代码测试 Slack 机器人交互逻辑
- 教学演示：讲解机器人框架设计和事件驱动编程
替代项目
Slack-Bolt、python-slack-sdk、Errbot
项目介绍
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