TextyMcSpeechy
录点声音，就能训练出你的专属语音模型，离线跑在树莓派上。
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 727
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使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Linux 或 macOS
- 麦克风
- GPU 建议
安装与启动步骤
-
1克隆
先拉代码。
git clone https://github.com/domesticatedviking/TextyMcSpeechy -
2跑安装脚本
脚本会装训练与合成依赖。
sudo bash setup.sh -
3准备录音
按文档录制并切分语料。
# 参考 quick start 的录音规范 -
4训练模型
用少量素材先训一版。
# 运行训练脚本
如何确认成功
训练完成后能合成一句自己的声音。
注意事项
- 素材质量比数量重要，环境噪声要小。
- 训练时间长，先小步验证流程。
核心亮点
- 支持用自己录音训练模型，音色完全自定义，隐私可控
- 集成数千种 RVC 音色，无需录音也能快速生成多样语音
- 训练过程可实时试听，边训边调，反馈直观
不足之处
- 依赖 Piper TTS 生态，模型效果受限于 Piper 引擎能力
- 文档/社区待观察
适用场景
- 为智能家居助手打造个性化语音
- 自制有声书或播客的配音
- 在树莓派等离线设备上部署本地 TTS 服务
替代项目
Coqui TTS、Mimic 3、ESPnet-TTS
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