omk

给AI代理装上证据闸门，让复杂任务按图执行不跑偏

omk 是一个面向 AI 编程代理的“证据门控”任务运行器，支持 Codex、Claude Code、OpenCode 及本地编码代理。它解决的核心问题是：当多个 AI 代理并行或协作处理复杂任务时，如何保证任务执行的可靠性与可追溯性。omk 将任务路由到有作用域限定的 DAG（有向无环图）泳道中，每个泳道内的任务执行会生成可重放的工件（artifacts），这些工件作为“证据”用于门控后续任务的执行，从而避免因上下文缺失或错误传播导致的失败。其核心能力包括：任务编排、证据追踪、执行重放以及多代理适配。通过将任务拆解为有依赖关系的图结构，omk 能有效管理代理间的协作边界，提升复杂开发任务的完成质量。

开源 free 编程开发

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GitHub 星标 ★ 144

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类编程开发

开发团队dmae97

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/dmae97/omk

定价模式free

价格说明开源项目，MIT 许可证，可自行部署使用，完全免费。

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent-orchestration,agent-runtime,ai-coding,claude-code,cli,code-review,codex,coding-agent,developer-tools,devtools,evidence,local-first,local-llm,mcp,model-context-protocol,multi-agent,opencode,software-engineering,typescript,workflow-automation

GitHub 星标★ 144

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-04-30 00:00:00

最近更新2026-09-21 00:00:00

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中文支持

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综合评分

收录时间2026-08-09

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使用教程

核心亮点

证据门控机制：用可重放工件作为任务间依赖的凭证，显著降低错误传播风险
多代理适配：原生支持 Codex、Claude Code、OpenCode 等主流编码代理，接入成本低
DAG 泳道设计：任务被清晰拆分为有向无环图，并行与依赖关系一目了然，适合复杂流程编排

不足之处

项目处于早期阶段（130 星），API 和功能稳定性可能不足
文档/社区待观察

适用场景

多代理协作完成大型代码库重构，需要明确任务边界和依赖
CI/CD 流水线中集成 AI 编码代理，需要可审计的执行记录
团队使用多个不同 AI 编码工具，需要统一的任务编排层

替代项目

LangGraph、Temporal、Prefect

项目介绍

omk 是开发框架领域的开源项目，由 dmae97 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于开发框架分类，该分类目前共有 803 个项目，GitHub 星标数为 144。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-21。MIT 许可证，可自行部署使用，完全免费。

它主要面向的使用场景是：多代理协作完成大型代码库重构，需要明确任务边界和依赖。同类可对比的替代方案包括 LangGraph、Temporal、Prefect。

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