doc-chatbot
上传多个文档，像聊天一样提问，秒速获取答案。
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 854
使用教程
环境要求
- Node.js 18+
- OpenAI Key
- Pinecone 账号
安装与启动步骤
-
1克隆装依赖
Next.js 的文档问答示例。
git clone https://github.com/dissorial/doc-chatbot.git cd doc-chatbot && npm install -
2配密钥
OpenAI 与 Pinecone 都要，缺一个起不来。
cp .env.example .env.local # 填 OPENAI_API_KEY / PINECONE_API_KEY / PINECONE_INDEX -
3建索引
在 Pinecone 里建好索引，维度与嵌入模型对齐。
# Pinecone 控制台新建 index，dimension=1536 -
4起服务
上传 PDF 后即可提问。
npm run dev
如何确认成功
上传文档后提问，回答能引用文档段落。
注意事项
- 另有带 Google 登录与 MongoDB 的分支，需要多用户时切过去。
- 那个分支落后主分支若干提交，合并时注意冲突。
核心亮点
- 支持多文件同时上传和跨文件问答，无需逐个文档搜索。
- 集成 LangChain 和 Pinecone，实现高效的语义向量检索。
- 提供多主题和聊天窗口管理，历史记录持久化，便于回溯。
不足之处
- 依赖外部 API（OpenAI、Pinecone），使用成本较高。
- 文档/社区待观察，早期项目可能存在功能不完善。
适用场景
- 法律或金融从业者快速检索合同、报告中的关键条款。
- 研究人员对多篇论文进行综合问答，提炼核心观点。
- 企业内部知识库查询，员工用自然语言获取制度文档信息。
替代项目
LangChain Chat、ChatPDF、DocsGPT
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