Clover-35B-A3B-Preview
35B扩散语言模型，并行去噪写代码
项目预览
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-12 · 当前星标 ★ 154
核心亮点
- 采用扩散生成范式，可并行去噪、迭代修正整段输出，区别于逐 token 自回归
- 35B 总参数配合 A3B 稀疏激活，推理时仅激活部分参数，兼顾容量与效率
- 明确面向 agentic coding 场景，适合做编程智能体与工具调用的实验基线
不足之处
- 早期预览版，文档与评测基准尚不完整，生产可用性待验证
- 扩散语言模型的生态工具链（推理框架、微调脚本）成熟度不及主流自回归模型
适用场景
- 研究扩散语言模型在代码生成任务上的效果对比
- 搭建编程智能体原型，测试并行生成对多步任务的影响
- 在本地或私有环境部署模型进行微调与消融实验
替代项目
LLaDA、Dream、CodeQwen
上一篇：steerling
下一篇：没有了！
同类项目推荐
SALMONN
开源
让AI听懂声音、看懂画面，多模态对话更自然
SALMONN family: A suite of advanced multi-modal LLMs
Intent-classifier-model
开源
轻量模型，秒判客服短句意图，快速路由工单。
A Tiny Intent Classifier model for short customer-support style text. Given an inp···
CoreML-Models
开源
下载即用的苹果端 AI 模型库，免去转换烦恼
Core ML model zoo for iOS/macOS — PyTorch models converted to ready-to-use .mlpacka···
BeyondCLIP
开源
多模态检索实战手册，助你选型不踩坑
Not a neutral survey — a field manual for engineers who build, train, and ship mult···
awesome-fm4co
开源
一网打尽基础模型+组合优化最新论文，快速跟上研究前沿
Recent research papers about Foundation Models for Combinatorial Optimization
moment
开源
开箱即用的时间序列基础模型，零样本预测与微调一把梭
MOMENT: A Family of Open Time-series Foundation Models, ICML'24
ERNIE
开源
用知识增强预训练，快速搞定复杂NLP任务
The official repository for ERNIE 4.5 and ERNIEKit – its industrial-grade developme···
Wuerstchen
开源
用更少算力训练出高质量文生图模型
Official implementation of Würstchen: Efficient Pretraining of Text-to-Image Models
dllm
开源
用扩散模型生成文本，更快更灵活
dLLM: Simple Diffusion Language Modeling