daytona

让 AI 代码在安全沙箱里跑起来,不怕搞崩系统

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 5658 🐛 待处理 457 👀 关注 124 ⚠️ 作者已归档(停止维护)
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 71340
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

daytona 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队daytonaio
官网地址https://daytona.io
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明官网存在但定价信息不明确,需进一步确认。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
技术栈/模型agentic-workflow,ai,ai-agents,ai-runtime,ai-sandboxes,code-execution,code-interpreter,developer-tools
GitHub 星标★ 71340
上线时间2024-02-06 00:00:00
代码更新2026-07-24
仓库体积156.0 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

Daytona 是一个为 AI 生成的代码提供安全、弹性运行基础设施的开源项目。它解决了 AI 编程助手和智能体在代码执行时面临的隔离性、资源管理和扩展性问题。其核心能力包括:提供轻量级、可快速启动的沙箱环境,确保 AI 代码在隔离环境中安全运行;支持弹性伸缩,可根据需求动态分配计算资源;提供统一的 API 接口,方便开发者集成到现有的 AI 工作流中。通过 Daytona,AI 智能体可以安全地执行代码、运行测试和进行交互式调试,而无需担心对宿主系统造成影响或资源浪费。它适用于构建 AI 编程助手、自动化测试平台、代码分析工具等场景,是连接 AI 模型与真实计算环境的桥梁。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 71340

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:云服务 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 可正常访问 app.daytona.io 的浏览器与网络环境
  • 一个 Daytona 账号(在 app.daytona.io 注册)
  • 用于调用沙箱的 API Key(在控制台生成)

安装与启动步骤

  1. 1注册 Daytona 账号

    打开官网控制台注册账号,这是获取沙箱能力的前提;README 只提供云端 Quick Start,没有本地安装方式。

  2. 2生成 API Key

    登录后进入控制台的 Keys 页面创建 API Key,用于后续调用沙箱;请妥善保存,不要提交到公开仓库。

  3. 3创建沙箱

    在控制台按 Quick Start 指引创建一个沙箱,AI 生成的代码将在该隔离环境中执行,避免影响本地系统。

  4. 4查阅官方文档

    需要 SDK 用法、接口参数或自托管方案时,请阅读 www.daytona.io/docs,README 未给出具体命令。

关键配置

配置项必填说明示例
API Key是访问 Daytona 云平台沙箱服务的凭证,在控制台 Keys 页面生成dtn_xxxxxxxxxxxxxxxx

如何确认成功

登录 app.daytona.io 控制台,能看到已创建的沙箱并处于可用状态,即表示基础环境就绪。

常见问题

Q:这个仓库还在维护吗?

A:不再维护。官方公告称 2026 年 6 月起核心开发已迁至私有代码库,本仓库不再有更新、修复或发布。

Q:能否自己本地部署 Daytona?

A:README 的 Quick Start 只提供云端流程(注册账号、生成 API Key、创建沙箱),未给出本地安装命令,请以 www.daytona.io/docs 为准。

Q:仓库停止维护后还能用吗?

A:可以。仓库仍公开,可依据 LICENSE 自由使用、fork 和继续构建,但不提供官方支持与保修。

注意事项

  • README 明确说明本仓库自 2026 年 6 月起不再维护,核心开发已转入私有代码库。
  • 如需帮助或接口细节,请查阅 www.daytona.io/docs,或加入官方 Slack 社区。
  • API Key 属于敏感凭证,切勿硬编码到前端代码或提交到公开仓库。

核心亮点

  • 秒级启动沙箱环境,AI 代码执行效率高
  • 内置安全隔离机制,防止恶意代码破坏宿主
  • API 设计简洁,易于集成到现有 AI 工作流

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 对于简单场景可能引入额外运维复杂度

适用场景

  • AI 编程助手执行生成的代码
  • 自动化测试平台运行不可信代码
  • 多租户 AI 应用提供代码执行能力

替代项目

E2B、Modal、Firecracker

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