garden-skills

把 AI 能力变成即插即用的技能包,快速搭建应用

garden-skills 是 ConardLi 开源的一套 AI 技能集合,涵盖网页设计、知识检索、图片生成等方向。它本质上是将大模型能力封装为可复用的技能模块,每个技能包含明确的触发指令、输入输出规范和示例,帮助开发者快速将 AI 能力集成到实际应用中。项目解决了 AI 应用开发中提示词工程碎片化、复用性差的问题,提供了一套结构化的技能定义和调用方式。核心能力包括:基于自然语言的网页设计生成、多源知识检索与整合、图像生成与编辑,以及灵活的扩展机制。通过这套技能库,开发者可以像搭积木一样组合不同技能,快速构建功能丰富的 AI 应用,降低从模型到产品的落地门槛。

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GitHub 星标 ★ 12572
维护状态 维护中
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类搜索知识
开发团队ConardLi
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言CSS
技术栈/模型agent,claude,gpt-image-2,rag,skills,web-design
GitHub 星标★ 12572
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-21 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:命令行工具 6 步

环境要求

  • 可运行 npx 的 Node.js 环境(用于 skills CLI 安装)
  • 已使用 Claude Code / Cursor / Codex 等 AI 编程 agent(技能供其调用)
  • 手动安装方式需要 git(clone 或 submodule)
  • 校验安装包需要 curl 与 shasum(仅无人值守安装时需要)

安装与启动步骤

  1. 1选择安装方式

    README 提供五种路径:skills CLI、Claude Code 插件市场、Release 固定 zip、clone 后手动复制、git submodule。按自己的技术栈选一种即可。

  2. 2一行安装全部技能

    用 skills CLI 安装仓库内全部技能,适合想一次装齐再挑选使用的场景,默认装到项目目录。

    npx skills add ConardLi/garden-skills
  3. 3只安装单个技能

    用 -s 指定单个技能名,例如 web-design-engineer;其他可用技能名还有 gpt-image-2、beautiful-article、web-video-presentation。

    npx skills add ConardLi/garden-skills -s web-design-engineer
  4. 4安装到全局目录

    加 --global 会把技能装到用户级 ~/.skills,而不是当前项目的 ./.skills,适合多个项目共用。

    npx skills add ConardLi/garden-skills -s gpt-image-2 --global
  5. 5clone 后手动复制

    适合本地改造技能本身。先克隆仓库,再把需要的技能目录手动复制进你项目的技能目录(此方式跟随 main 分支,不锁版本)。

    git clone https://github.com/ConardLi/garden-skills.git
  6. 6校验安装包校验和

    无人值守安装时强烈建议校验。先按实际技能名和版本号设置变量,再下载 .sha256 文件并校验。

    SKILL=web-design-engineer
    VERSION=<替换为 Release 中的版本号>
    curl -fsSL -o "${SKILL}.zip.sha256" 
      "https://github.com/ConardLi/garden-skills/releases/download/${SKILL}-v${VERSION}/${SKILL}-${VERSION}.zip.sha256"
    shasum -a 256 -c "${SKILL}.zip.sha256"

关键配置

配置项必填说明示例
-s否只安装指定名称的单个技能,不写则安装全部技能web-design-engineer
--global否安装到用户级 ~/.skills,而非项目级 ./.skills--global

如何确认成功

查看项目下 ./.skills(全局安装则为 ~/.skills)是否出现对应技能目录,并在 AI agent 中触发该技能确认可用。

常见问题

Q:只想装其中一个技能怎么办?

A:在命令后加 -s 加技能名,例如 npx skills add ConardLi/garden-skills -s gpt-image-2,即可只安装该技能。

Q:全局安装和默认安装有什么区别?

A:默认装到当前项目的 ./.skills,仅该项目可用;加 --global 装到 ~/.skills,本机多个项目都能复用。

Q:怎么保证每次安装的版本一致?

A:用 GitHub Releases 上的固定 zip(不可变版本),或使用 git submodule 方式按 submodule SHA 锁定版本。

Q:怎么确认下载的技能包没被篡改?

A:按 README 方式下载 .zip.sha256 文件后用 shasum -a 256 -c 校验,通过后再解压安装。

注意事项

  • README 共列出五种安装方式,选一种即可,不要混用造成重复安装。
  • 仓库包含四个技能:web-video-presentation、web-design-engineer、gpt-image-2、beautiful-article。
  • clone 后手动复制的方式跟随 main 分支更新,不锁定版本,不适合可复现的 CI 环境。
  • 无人值守或断网环境建议使用 Releases 固定 zip 安装并校验校验和。

核心亮点

  • 技能模块化设计,每个技能独立可复用,降低重复开发成本
  • 覆盖设计、检索、生成等多场景,开箱即用,上手快
  • 由知名开发者维护,示例丰富,社区关注度高(1万+星标)

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 技能质量依赖个人维护,长期更新和扩展性存疑

适用场景

  • 快速原型开发:用现成技能组合验证 AI 应用想法
  • 网页设计自动化:通过自然语言生成页面布局和样式
  • 企业内部知识库:集成检索技能,构建智能问答系统

替代项目

LangChain、Dify、Flowise

项目介绍

garden-skills 是智能体领域的开源项目,由 ConardLi 开发,是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(12,572)位列前 4%,在智能体分类的 2,517 个项目里位列前 5%。

近 41 天,它的 GitHub 星标从 10,274 增加到 12,572,净增 2,298。

项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证,完全免费,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:快速原型开发:用现成技能组合验证AI应用想法。同类可对比的替代方案包括 LangChain、Dify、Flowise。

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