bug-hunter

让多个 AI 互相挑刺，自动找出并修好代码里的隐藏 bug

bug-hunter 是一个面向 AI 编程助手的对抗式缺陷猎手插件，支持 Claude Code、Cursor、Codex CLI、GitHub Copilot CLI、Kiro CLI、Opencode、Pi Coding Agent 等主流编码代理。它通过多智能体流水线，让不同角色的 AI 相互对抗式审查代码，专门挖掘安全漏洞、逻辑错误和运行时缺陷，并在确认问题后自动在安全分支上完成修复。项目解决的是 AI 生成代码质量参差、人工审查耗时且容易漏掉深层缺陷的问题，把'找 bug'和'改 bug'两个环节串成自动化闭环。核心能力包括：多代理分工协作、对抗式验证降低误报、按漏洞类型分类定位、自动生成修复补丁并提交到隔离分支，避免污染主分支。适合在提交前或 CI 前做一轮 AI 驱动的深度代码体检，尤其适合安全敏感或逻辑复杂的项目。

开源 free 编程开发

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GitHub 星标 ★ 512

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类编程开发

开发团队codexstar69

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/codexstar69/bug-hunter

定价模式free

价格说明开源免费，无在线服务，需自行部署

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言JavaScript

技术栈/模型adversarial-ai,ai-code-review,auto-fix,bug-detection,claude,claude-code,code-quality,codex-cli,coding-agent,cursor,devtools,github-copilot,kiro,llm,multi-agent,opencode,pi-coding-agent,security-scanner,vscode

GitHub 星标★ 512

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-03-07 00:00:00

最近更新2026-09-17 00:00:00

维护状态维护中

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-15

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使用教程

核心亮点

多智能体对抗式审查，比单模型一次性审查更容易发现深层逻辑与安全缺陷
支持 Claude Code、Cursor、Codex CLI 等主流编码代理，接入面广
自动修复提交到安全分支，不直接动主分支，降低误改风险

不足之处

早期项目，星标 507，实际大规模项目验证案例和社区反馈还比较少
多代理流水线会消耗较多 token 与调用次数，成本和耗时可能偏高

适用场景

提交 PR 前对改动做一轮 AI 深度缺陷扫描
安全敏感项目定期跑自动化漏洞与逻辑错误排查
接手陌生代码库时快速定位潜在运行时 bug 并生成修复分支

替代项目

CodeRabbit、Sweep、Aider

项目介绍

bug-hunter 是一个编程开发领域的开源项目，官方简介：Adversarial AI bug hunter with auto-fix skill for Claude Code, Cursor, Codex CLI, GitHub Copilot CLI, Kiro CLI, Opencode, Pi Coding Agent, and more. Multi-agent pipeline finds security vulnerabilities, logic errors, and runtime bugs — then fixes them autonomously on a safe branch.。项目使用 JavaScript 开发，在 GitHub 上获得 507 星标。

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