bug-hunter
让多个 AI 互相挑刺，自动找出并修好代码里的隐藏 bug
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-15 · 当前星标 ★ 547
使用教程
环境要求
- Node.js 20+
- 一个智能体 CLI
安装与启动步骤
-
1装技能
它按智能体技能分发，装到 codex 上。
npx --yes https://github.com/codexstar69/bug-hunter/archive/refs/heads/main.tar.gz install --agent codex -
2跑自检
装完先 doctor，确认依赖齐了。
npx --yes https://github.com/codexstar69/bug-hunter/archive/refs/heads/main.tar.gz doctor --agent codex -
3拿一个小仓库试扫
别一上来扫大项目，先看输出格式对不对胃口。
-
4只看可度量的结论
它强调 measurable，也就是每条发现都要能落到具体位置。
-
5人工复核再提交
自动扫出的问题照单全收会引入误报。
如何确认成功
在一个小仓库上跑完一次扫描，输出里每条问题都带文件路径与行号，抽三条人工复核全部成立
注意事项
- 定位是可度量的对抗式代码审计，强调可复核而不是给一堆模糊建议。
- 按智能体技能分发，装进去之后由 agent 自己决定何时调用。
- 误报率取决于提示词与仓库风格，别把结果直接当工单。
- 它不做自动修复，只出发现，改动仍要人来。
核心亮点
- 多智能体对抗式审查，比单模型一次性审查更容易发现深层逻辑与安全缺陷
- 支持 Claude Code、Cursor、Codex CLI 等主流编码代理，接入面广
- 自动修复提交到安全分支，不直接动主分支，降低误改风险
不足之处
- 早期项目，星标 507，实际大规模项目验证案例和社区反馈还比较少
- 多代理流水线会消耗较多 token 与调用次数，成本和耗时可能偏高
适用场景
- 提交 PR 前对改动做一轮 AI 深度缺陷扫描
- 安全敏感项目定期跑自动化漏洞与逻辑错误排查
- 接手陌生代码库时快速定位潜在运行时 bug 并生成修复分支
替代项目
CodeRabbit、Sweep、Aider
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