ema-lightning

土耳其语TTS，4毫秒出声，单卡扛千路

开源 free 音频音乐
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 166
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类音频音乐
开发团队canberk7
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/canberk7/ema-lightning
定价模式free
价格说明开源免费，需自行部署
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型
GitHub 星标★ 166
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-10-05 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-11
浏览次数0

项目介绍

ema-lightning 是一个面向土耳其语的开源文本转语音（TTS）项目，主打轻量、快速和高准确率。模型仅 8.6M 参数，在 Freya-TR-Eval 评测集上词错误率低至 0.92%，单张 GPU 上首次出声约 4 毫秒，实时倍率达到 1300 倍。它支持流式音频输出，可在一张 GPU 上批量服务多个并发调用者，也能在 GPU 或 CPU 上离线运行。项目用 Python 编写，适合需要土耳其语语音合成、又对延迟和资源占用敏感的开发者，比如实时语音助手、有声内容生成、IVR 语音提示等场景。相比动辄上亿参数的多语言 TTS，它把体积和速度做到极致，同时保持土耳其语准确度，降低了部署门槛。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 仅8.6M参数，CPU也能离线跑，部署成本极低
  • Freya-TR-Eval上WER 0.92%，土耳其语准确度有实测支撑
  • 单GPU 1300倍实时，首音频约4ms，支持流式输出和批量并发

不足之处

  • 只支持土耳其语，无法直接用于其他语种
  • 项目星标166，社区规模和周边工具链仍处早期

适用场景

  • 实时土耳其语语音助手或客服机器人
  • 批量生成土耳其语有声书、播客或视频配音
  • 呼叫中心IVR土耳其语语音提示与动态播报

替代项目

Coqui TTS、Piper、VITS

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