LLMChat

一键部署私有 ChatGPT，全栈开源轻松上手

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 对话助手 🍴 复刻 50 🐛 待处理 4 👀 关注 7
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 290
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，可自行部署，无付费版本。

项目预览

LLMChat 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队c0sogi
GitHubhttps://github.com/c0sogi/LLMChat
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，可自行部署，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型chatbot,chatgpt,docker,docker-compose,fastapi,flutter,fullstack,langchain,llm,mysql,openai,python,redis,restapi,sqlalchemy,websocket,webui
GitHub 星标★ 290
上线时间2023-03-01 00:00:00
代码更新2024-07-25
仓库体积59.7 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

LLMChat 是一个基于 Python 的全栈 Web 界面实现，旨在复刻 ChatGPT 或 LLaMA 等大语言模型的对话体验。它解决了从零搭建 LLM 应用时前后端分离、数据持久化和模型接入的复杂性问题，提供了一体化的聊天机器人解决方案。核心能力包括：通过 FastAPI 构建 REST API 后端，支持 OpenAI 兼容接口；使用 Flutter 开发跨平台前端，提供流畅的交互界面；集成 LangChain 进行链式调用和上下文管理；采用 MySQL 存储对话历史，Redis 缓存会话状态，并通过 Docker Compose 实现一键部署。项目适合开发者快速搭建私有化部署的对话助手，或作为学习 LLM 应用架构的参考。目前处于早期阶段，功能迭代活跃，但生态和文档尚在完善中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 290

核心亮点

  • 前后端分离，FastAPI + Flutter 架构清晰，易于二次开发
  • 集成 LangChain 和 OpenAI 兼容接口，可灵活切换不同 LLM 后端
  • Docker Compose 一键启动，降低部署门槛，适合私有化部署

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目早期，功能完整性和稳定性有待验证

适用场景

  • 企业内部私有化部署对话助手，保障数据安全
  • 开发者快速搭建 LLM 应用原型，验证产品想法
  • 学习全栈 LLM 应用架构，参考前后端交互设计

替代项目

Open WebUI、LibreChat、Lobe Chat

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