tensorflow-music-generator 是音频音乐领域的开源项目，由 burliEnterprises 开发，2017 年首次发布。
它收录于音频音乐分类，该分类目前共有 738 个项目，GitHub 星标数为 129。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-07-13。本地部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：音乐爱好者快速生成灵感旋律。同类可对比的替代方案包括 Magenta、MusicVAE、Melody RNN。
tensorflow-music-generator
喂给 MIDI 示例，自动学风格并生成新旋律
这是一个用 TensorFlow 构建的循环神经网络（RNN）音乐生成器，能够根据给定的 MIDI 文件学习音乐风格，并自动生成新的 MIDI 音乐片段。项目解决了从零开始创作音乐的难题，用户只需提供一些 MIDI 示例，模型就能学习其中的旋律和节奏模式，生成类似风格的新旋律。核心能力包括数据预处理（将 MIDI 转换为序列）、RNN 模型训练、以及生成新的音乐序列并转换回 MIDI 文件。项目代码结构清晰，包含训练和生成脚本，适合作为音乐生成入门学习和二次开发的基础。
开源
free
音频音乐
GitHub 星标
★ 129
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类音频音乐
开发团队burliEnterprises
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，本地部署，完全免费
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型midi,music-generation,tensorflow
GitHub 星标★ 129
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2017-08-03 00:00:00
最近更新2026-07-13 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4
使用教程
核心亮点
- 基于 TensorFlow RNN，模型结构经典，易于理解音乐生成的原理
- 提供完整的 MIDI 数据预处理和生成流程，开箱即用
- 代码简洁，适合作为音乐生成项目的学习模板
不足之处
- 仅支持 MIDI 格式，无法直接处理音频或复杂音色
- 依赖较老的 TensorFlow 版本，环境配置可能遇到兼容性问题
- 文档/社区待观察
适用场景
- 音乐爱好者快速生成灵感旋律
- 初学者学习 RNN 在序列生成中的应用
- 作为音乐生成工具集成到更复杂的作曲系统中
替代项目
Magenta、MusicVAE、Melody RNN
项目介绍
同类项目推荐
tango
开源
输入一句话，自动生成匹配的音频内容
A family of diffusion models for text-to-audio generation.
AuK
开源
一个模型搞定语音生成、编辑与分离
AuK: An Open-Source Foundational Model for Speech Generation and Editing
swift-tts
开源
Swift 项目三行代码接入系统 TTS，兼容 TCA 和 Combine
A straightforward package containing version for Swift modern concurrency, Point-Fre···
ai-dj
开源
现场演出中实时用 AI 生成音乐，保持人类掌控
AI music generation for live performance - Standalone (Ableton Link) + VST3/AU. 8 tr···