Doxa

一键对比十多种图像二值化算法，选型调参不再愁

Doxa 是一个用 C++ 编写的图像二值化框架，专注于局部自适应阈值处理，支持 Otsu、Bernsen、Niblack、Bradley、Sauvola、Wolf、Gatos、NICK、Su、T.R. Singh、WAN、ISauvola、Feng、Phansalkar、AdOtsu 等十余种经典算法，并提供 JS、Python 和 MATLAB 绑定，方便跨语言调用。它解决的是文档图像、文本识别等场景中因光照不均、阴影或退化导致的二值化效果差的问题，核心能力是统一接口实现多种算法对比，并附带 DRDM 和 Pseudo Metrics 等评估指标，便于学术研究和工程选型。项目处于早期阶段，但算法覆盖全面，适合需要快速测试不同二值化方法的开发者。