openbrowser-ai 是自动化工作流领域的开源项目，由 billy-enrizky 开发，2025 年首次发布。
它收录于自动化工作流分类，该分类目前共有 520 个项目，GitHub 星标数为 268。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-26。开源免费，需自行部署。
它主要面向的使用场景是：自动抓取结构不固定的电商或资讯页面信息。同类可对比的替代方案包括 browser-use、Playwright。
openbrowser-ai
让 AI 写代码操控浏览器，自动完成网页任务
OpenBrowser 是一个面向智能浏览器自动化的开源框架，核心思路是让大语言模型直接写 Python 代码来操作浏览器，而不是依赖传统的点击式录制或固定选择器。它通过 CDP（Chrome DevTools Protocol）与浏览器直接通信，并采用 CodeAgent 架构：LLM 生成 Python 代码，在持久化的命名空间中执行，从而完成页面导航、元素交互和信息提取。相比 Playwright 或 Selenium 这类需要人工编写脚本的工具，它把决策权交给模型，能根据页面实时状态自主调整操作路径，适合处理结构多变、需要临场判断的网页任务。项目用 Python 编写，支持 Claude 等模型，定位是给开发者和 AI Agent 研究者提供一个可编程、可扩展的浏览器操作底座。
开源
free
自动化工作流
GitHub 星标
★ 268
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类自动化工作流
开发团队billy-enrizky
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费，需自行部署
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-skills,ai,ai-agents,ai-browser,ai-browser-automation,artificial-intelligence,browser-automation,claude-code,claude-code-skills
GitHub 星标★ 268
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-12-18 00:00:00
最近更新2026-09-26 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-27
浏览次数0
使用教程
核心亮点
- 用 LLM 生成 Python 代码而非固定选择器，页面结构变化时适应性更强
- 基于 CDP 直连浏览器，绕过中间层，控制和调试粒度更细
- 持久化命名空间让多步操作共享状态，适合长流程自动化任务
不足之处
- 依赖 LLM 生成代码，执行成本和延迟较高，简单任务不划算
- 项目处于早期，文档和示例相对有限，上手需要一定调试
适用场景
- 自动抓取结构不固定的电商或资讯页面信息
- 让 AI 代理自主完成网页表单填写与多步操作
- 为研究型 Agent 提供可编程的浏览器操作环境
替代项目
browser-use、Playwright
项目介绍
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