comfyui-deploy

把 ComfyUI 工作流一键部署成在线服务

开源 🏷️基础免费，高级付费 ⏳ 访问状态待核验基础设施 🍴 复刻 221 🐛 待处理 30 👀 关注 15

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1537

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️基础免费，高级付费支持限时试用 · 开源可自部署，云服务提供免费额度与付费套餐，具体定价待确认

项目预览

项目数据

分类基础设施

开发团队BennyKok

官网地址https://www.comfydeploy.com

GitHubhttps://github.com/BennyKok/comfyui-deploy

定价模式🏷️基础免费，高级付费

价格说明开源可自部署，云服务提供免费额度与付费套餐，具体定价待确认

访问状态⏳ 访问状态待核验

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言TypeScript

GitHub 星标★ 1537

上线时间2023-12-08 00:00:00

代码更新2026-11-06

仓库体积3.6 MB

本站数据更新2026-11-13

维护状态活跃

收录时间2026-11-13

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项目介绍

comfyui-deploy 是一个面向 ComfyUI 的开源部署平台，定位类似 Vercel，但专门服务于 ComfyUI 工作流的分发与运行。它解决的核心问题是：ComfyUI 本地跑通的工作流，很难低成本、可复现地部署成可分享的在线服务，模型、自定义节点和依赖版本经常对不上。项目用 TypeScript 实现，提供从工作流导入、环境构建到托管访问的一体化流程，支持把工作流发布为独立页面或 API，并保留版本管理能力，方便团队协作和迭代。它把 ComfyUI 的运行时封装成可部署单元，让创作者不必自己维护服务器和依赖，就能把生成能力交付给他人使用。项目星标约 1.5k，处于成长期，适合需要快速验证 AI 图像生成产品形态的团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-13 · 当前星标 ★ 1537

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

已安装并可正常运行的 ComfyUI
ComfyUI 安装目录下存在 custom_nodes 目录
一个 ComfyDeploy 账号（官方站点或自托管实例）
机器需要有一个可被 Dashboard 访问到的 URL

安装与启动步骤

1进入自定义节点目录

切换到 ComfyUI 安装目录下的 custom_nodes 目录，插件需要克隆到这里才能被加载。
```
cd custom_nodes
```
2克隆 Deploy 插件

把 comfyui-deploy 仓库克隆到 custom_nodes 下，克隆完成后目录中会出现 comfyui-deploy 文件夹。
```
git clone https://github.com/BennyKok/comfyui-deploy.git
```
3打开 Dashboard

在浏览器中打开官方 Dashboard 站点，或使用你自己的自托管实例地址。
4进入添加机器页面

在 Dashboard 左侧导航进入 Machines 页面，点击 Add Machines 开始添加目标机器。
5填写名称与机器地址

输入一个便于识别的机器名称，并填入你这台 ComfyUI 机器的 URL；README 建议用 Ngrok 之类的隧道工具生成一个可被 Dashboard 访问的地址。
6创建机器

在创建流程中选择任意一个自定义节点，然后确认创建新的 ComfyDeploy 机器，插件即可把该机器作为部署目标并直接上传工作流。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`name`	是	机器名称，用于在 Dashboard 中区分不同的 ComfyUI 机器	`my-comfyui-machine`
`machine URL`	是	该 ComfyUI 机器的可访问地址，Dashboard 通过它连接并下发工作流	`https://your-tunnel-host.example.com`
`custom nodes`	是	创建机器时需要选择的自定义节点，README 说明可任选其一	`ComfyUI-Manager`

如何确认成功

Dashboard 的 Machines 列表中能看到刚添加的机器，并可从 ComfyUI 侧直接上传工作流。

常见问题

Q：克隆后插件没有出现怎么办？

A：确认仓库是克隆到 ComfyUI 的 custom_nodes 目录下，而不是其他路径；完成后重新加载 ComfyUI 再看节点列表。

Q：机器 URL 应该填什么？

A：填一个 Dashboard 能访问到你这台 ComfyUI 机器的地址，README 建议用 Ngrok 之类的隧道工具生成该地址后再粘贴进来。

Q：必须使用官方站点吗？

A：不必。README 提供了两种选择：官方 Comfy Deploy Dashboard，或自行部署的自托管版本，二者操作路径相同。

Q：支持哪些机器类型？

A：支持长驻的本地 ComfyUI 机器和 serverless 机器，README 提到可对接 runpods、modal 以及托管的 ComfyDeploy 机器。

注意事项

README 只给出了插件安装和添加机器这两段流程，完整后端与前端代码在 comfy-deploy/comfydeploy 仓库中，需要自托管时请参考该仓库。
创建机器时必须选择一个自定义节点，README 说明任选即可，不会影响后续添加。
仓库还提供了 Next.js starter kit（comfyui-deploy-next-example），可作为调用已部署工作流的参考。
README 中的添加机器步骤原文被截断，机器 URL 的具体格式请以 Dashboard 页面提示为准。

核心亮点

针对 ComfyUI 工作流做端到端部署，覆盖环境构建、托管和版本管理，省去手工配依赖
提供类似 Vercel 的发布体验，工作流可发布为独立页面或 API，便于分享和集成
用 TypeScript 实现，前后端技术栈统一，便于二次开发和接入现有 Web 产品

不足之处

项目处于成长期，生态和文档完善度有待观察
依赖 ComfyUI 运行时与模型资源，部署成本和环境要求较高

适用场景

AI 绘画创作者把调好的工作流发布成在线页面供客户直接使用
团队内部共享可复现的 ComfyUI 工作流版本，避免环境不一致
把图像生成能力封装成 API，接入自有产品或自动化流程

替代项目

ComfyUI、Stable Diffusion WebUI、Replicate

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