paper2gui

最新论文技术，装个软件点鼠标就能用

将前沿 AI 论文转化为图形界面的开源项目，让每个人都能简单方便地使用最新人工智能技术，内置多款论文级应用，无需编写代码即可体验与部署前沿算法。

开源 unknown 图像生成

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 10702

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类图像生成

开发团队Baiyuetribe

所属国家

官网地址https://xiaobaituai.com

GitHubhttps://github.com/Baiyuetribe/paper2gui

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型animegan2,codeformer-gui,dain,dain-gui,gfpgan,huoshan-tts,microsoft-tts,ncnn,ncnn-model,noveria,realcugan-gui,realcugan-pro,realesrganv2-gu,rife-gui,stable-diffusion,waifu2x-gui

GitHub 星标★ 10702

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2021-10-10 00:00:00

最近更新2026-09-21 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

Windows 10 及以上（x64 或 arm64）
macOS（苹果 M 系芯片或 Intel 芯片）
Linux（x64 或 arm64，Debian 系或 RedHat 系）
可访问 GitHub Releases 的网络环境

安装与启动步骤

1确认系统与架构

先确定操作系统类型与 CPU 架构，再对照下载表选择安装包。Windows 用 exe，Mac 用 dmg/zip，Linux 用 deb 或 rpm。
2下载 Windows 版

Windows x64 用于 win10 及以上普通电脑；若为高通骁龙 arm64 芯片则选 arm64 包。
```
https://github.com/Baiyuetribe/paper2gui/releases/download/Published/XBT_AI_win_x64.exe
```
3下载 macOS 版

苹果 M 系芯片选 arm64，Intel 芯片选 x64；从 Releases 下载的为 zip 压缩包。
```
https://github.com/Baiyuetribe/paper2gui/releases/download/Published/XBT_AI_mac_arm64.zip
```
4下载 Linux 版

Debian 系（如 Ubuntu）用 deb 包，RedHat 系用 rpm 包，按 CPU 架构选择 x64 或 arm64。
```
https://github.com/Baiyuetribe/paper2gui/releases/download/Published/XBT_AI_linux_x64.deb
```
5安装并启动应用

Windows 双击 exe 运行；Mac 解压 zip 后打开应用；Linux 用系统包管理器安装 deb/rpm 后从菜单启动。

如何确认成功

应用窗口正常打开，界面中可看到 AI 绘画、语音合成、视频超分等 50+ 模型入口即为成功。

常见问题

Q：需要先安装 Python 或配置显卡环境吗？

A：不需要。项目定位为面向普通人的桌面工具箱，免安装即开用，下载对应系统的安装包直接运行即可。

Q：Windows 该下载哪个安装包？

A：Win10 及以上的常规电脑选 XBT_AI_win_x64.exe；搭载高通骁龙芯片的设备选 XBT_AI_win_arm64.exe。

Q：Mac 应该选哪个包？

A：苹果 M 系列芯片选 XBT_AI_mac_arm64.zip，Intel 芯片选 XBT_AI_mac_x64.zip，下载后解压使用。

Q：Linux 上 deb 和 rpm 怎么选？

A：Debian 系发行版（如 Debian、Ubuntu）用 deb 包，RedHat 系（如 CentOS、Fedora）用 rpm 包，再按架构选 x64 或 arm64。

注意事项

下载地址均来自 GitHub Releases，下载慢或失败时可尝试网络代理。
表格中 Mac 一栏格式标注为 dmg，但实际下载链接指向 zip 文件，解压后使用即可。
本教程仅覆盖 README 提供的预编译安装包方式，README 节选中未给出源码编译或其他部署命令。

核心亮点

将论文算法封装为图形界面，大幅降低AI工具使用门槛，适合非技术用户
覆盖图像修复、动漫化、视频补帧、语音合成等多类实用功能，集成度高
提供预编译包和在线demo，安装部署简单，开箱即用

不足之处

界面功能相对固定，自定义参数和扩展性有限
部分模型依赖特定运行环境，跨平台兼容性有待提升
文档/社区待观察

适用场景

普通用户快速体验前沿AI图像处理效果
设计师或内容创作者进行图片修复、动漫风格转换等创作
技术爱好者学习论文算法实际应用效果

替代项目

Stable Diffusion WebUI、ComfyUI、Fooocus

项目介绍

paper2gui 是开发框架领域的开源项目，由 Baiyuetribe 开发，2021 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（10,702）位列前 5%，在开发框架分类的 795 个项目里位列前 6%。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-21。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：普通用户快速体验前沿AI图像处理效果。同类可对比的替代方案包括 Stable Diffusion WebUI、ComfyUI、Fooocus。

上一篇：diffusers

下一篇：loop-engineering