paper2gui

最新论文技术，装个软件点鼠标就能用

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 图像生成 🍴 复刻 868 🐛 待处理 16 👀 关注 117
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 10701
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

paper2gui 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队Baiyuetribe
官网地址https://xiaobaituai.com
GitHubhttps://github.com/Baiyuetribe/paper2gui
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型animegan2,codeformer-gui,dain,dain-gui,gfpgan,huoshan-tts,microsoft-tts,ncnn,ncnn-model,noveria,realcugan-gui,realcugan-pro,realesrganv2-gu,rife-gui,stable-diffusion,waifu2x-gui
GitHub 星标★ 10701
上线时间2021-10-10 00:00:00
代码更新2024-09-20
仓库体积135.5 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

将前沿 AI 论文转化为图形界面的开源项目，让每个人都能简单方便地使用最新人工智能技术，内置多款论文级应用，无需编写代码即可体验与部署前沿算法。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 10701

技术标签

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门 约 10 分钟 部署方式：本地安装 5 步

环境要求

  • Windows 10 及以上（x64 或 arm64）
  • macOS（苹果 M 系芯片或 Intel 芯片）
  • Linux（x64 或 arm64，Debian 系或 RedHat 系）
  • 可访问 GitHub Releases 的网络环境

安装与启动步骤

  1. 1确认系统与架构

    先确定操作系统类型与 CPU 架构，再对照下载表选择安装包。Windows 用 exe，Mac 用 dmg/zip，Linux 用 deb 或 rpm。

  2. 2下载 Windows 版

    Windows x64 用于 win10 及以上普通电脑；若为高通骁龙 arm64 芯片则选 arm64 包。

    https://github.com/Baiyuetribe/paper2gui/releases/download/Published/XBT_AI_win_x64.exe

  3. 3下载 macOS 版

    苹果 M 系芯片选 arm64，Intel 芯片选 x64；从 Releases 下载的为 zip 压缩包。

    https://github.com/Baiyuetribe/paper2gui/releases/download/Published/XBT_AI_mac_arm64.zip

  4. 4下载 Linux 版

    Debian 系（如 Ubuntu）用 deb 包，RedHat 系用 rpm 包，按 CPU 架构选择 x64 或 arm64。

    https://github.com/Baiyuetribe/paper2gui/releases/download/Published/XBT_AI_linux_x64.deb

  5. 5安装并启动应用

    Windows 双击 exe 运行；Mac 解压 zip 后打开应用；Linux 用系统包管理器安装 deb/rpm 后从菜单启动。

如何确认成功

应用窗口正常打开，界面中可看到 AI 绘画、语音合成、视频超分等 50+ 模型入口即为成功。

常见问题

Q：需要先安装 Python 或配置显卡环境吗？

A：不需要。项目定位为面向普通人的桌面工具箱，免安装即开用，下载对应系统的安装包直接运行即可。

Q：Windows 该下载哪个安装包？

A：Win10 及以上的常规电脑选 XBT_AI_win_x64.exe；搭载高通骁龙芯片的设备选 XBT_AI_win_arm64.exe。

Q：Mac 应该选哪个包？

A：苹果 M 系列芯片选 XBT_AI_mac_arm64.zip，Intel 芯片选 XBT_AI_mac_x64.zip，下载后解压使用。

Q：Linux 上 deb 和 rpm 怎么选？

A：Debian 系发行版（如 Debian、Ubuntu）用 deb 包，RedHat 系（如 CentOS、Fedora）用 rpm 包，再按架构选 x64 或 arm64。

注意事项

  • 下载地址均来自 GitHub Releases，下载慢或失败时可尝试网络代理。
  • 表格中 Mac 一栏格式标注为 dmg，但实际下载链接指向 zip 文件，解压后使用即可。
  • 本教程仅覆盖 README 提供的预编译安装包方式，README 节选中未给出源码编译或其他部署命令。

核心亮点

  • 将论文算法封装为图形界面，大幅降低AI工具使用门槛，适合非技术用户
  • 覆盖图像修复、动漫化、视频补帧、语音合成等多类实用功能，集成度高
  • 提供预编译包和在线demo，安装部署简单，开箱即用

不足之处

  • 界面功能相对固定，自定义参数和扩展性有限
  • 部分模型依赖特定运行环境，跨平台兼容性有待提升
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 普通用户快速体验前沿AI图像处理效果
  • 设计师或内容创作者进行图片修复、动漫风格转换等创作
  • 技术爱好者学习论文算法实际应用效果

替代项目

Stable Diffusion WebUI、ComfyUI、Fooocus

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