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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1189
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Azure 订阅（可创建 Azure AI Search、Azure OpenAI 等资源）
- 本地已安装 Azure Developer CLI（azd）
- 已通过 azd auth login 登录 Azure 账号
- 部署前确认 Azure OpenAI 配额充足（参见 docs/QuotaCheck.md）
- 部分租户有网络安全限制，可能需关注 WAF 合规版本
安装与启动步骤
-
1克隆代码仓库
把官方示例仓库拉到本地，后续 azd 命令都在这个目录里执行。
git clone https://github.com/Azure-Samples/chat-with-your-data-solution-accelerator.git cd chat-with-your-data-solution-accelerator -
2登录 Azure 账号
用 azd 登录目标订阅，确保有权限创建资源组和 Azure OpenAI 等资源。
azd auth login -
3确认 OpenAI 配额
按官方 docs/QuotaCheck.md 检查订阅内 Azure OpenAI 容量是否够用，不够会被部署阻断。
-
4执行一键部署
运行 azd up，按提示选择订阅和区域，脚本会预置全部 Azure 资源并部署应用，耗时较长。
azd up -
5打开应用地址
部署完成后终端会打印 Web 应用 URL，浏览器打开即为聊天界面。
-
6上传数据并提问
进入 admin 管理页上传文档或索引网页，等待摄取完成后回到聊天页验证引用。
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
Azure 订阅 / 区域 | 是 | azd up 交互式选择部署目标订阅与区域 | East US 2 |
Azure OpenAI 配额 | 是 | 需在订阅内预留足够 GPT 模型容量 | 按 docs/QuotaCheck.md 检查 |
如何确认成功
azd up 结束后终端打印 Web 应用 URL，打开该地址能进入聊天页面，并可在 admin 页上传文档。
常见问题
Q：部署时提示 Azure OpenAI 配额不足怎么办？
A：按官方 docs/QuotaCheck.md 检查订阅配额，申请提额或更换有容量的区域后重新执行 azd up。
Q：部署后应用突然不可用？
A：可能是租户安全策略（如禁止公网访问）周期性生效，可参考 docs/AVMPostDeploymentGuide.md 部署 WAF 合规版本。
Q：如何让助手能回答我的文档内容？
A：部署后先进入 admin 管理页上传文档或索引网页，等摄取任务完成再到聊天页提问。
Q：部署完成需要做哪些确认？
A：向助手提问后，确认回答中带有可跳回源文档的行内引用（inline citations）。
注意事项
- 该加速器是起步模板，不是开箱即用的生产系统，需自行评估检索质量与合规风险
- 所有资源都部署到你自己的 Azure 订阅，会产生相应费用
- 详细部署步骤以仓库 docs/DeploymentGuide.md 为准
- 本地无需部署模型，全部依赖 Azure 云上服务
核心亮点
- 提供完整的RAG模式解决方案加速器，覆盖Azure AI Search与Azure OpenAI集成，开箱即用
- 包含常见需求与最佳实践，适合企业快速搭建ChatGPT风格问答系统
- 基于Python和azd模板，支持一键部署到Azure，降低上手门槛
不足之处
- 深度绑定Azure生态，迁移到其他云或本地环境成本较高
- 文档/社区待观察
适用场景
- 企业知识库问答系统快速原型开发
- 基于Azure云服务的RAG架构生产部署参考
- 需要结合Azure AI Search与OpenAI的智能搜索应用
替代项目
LangChain、LlamaIndex、Haystack
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