AceForge 是音频音乐领域的开源项目，由 audiohacking 开发，2025 年首次发布。
它收录于音频音乐分类，该分类目前共有 738 个项目，GitHub 星标数为 92。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-14。本地部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：音乐制作人快速生成灵感草稿。同类可对比的替代方案包括 AIVA、MuseNet、Spleeter。
AceForge
在 Mac 上离线完成 AI 作曲、人声分离和语音合成
AceForge 是一款面向 Apple/OSX 平台的本地优先 AI 音乐工作站，基于 Ace-Step、DeMucs 和 XTTSv2 构建。它解决的是音乐创作和音频处理中依赖云端服务、隐私泄露和延迟高的问题，让创作者在本地即可完成从音乐生成、人声分离到语音合成的全流程。核心能力包括：利用 Ace-Step 进行 AI 音乐生成，通过 DeMucs 实现高质量的人声与伴奏分离，借助 XTTSv2 实现自然语音合成。作为早期项目，它聚焦于苹果生态，提供离线、可控的创作环境，适合音乐制作人、播客制作者和声音设计师使用。
开源
free
音频音乐
GitHub 星标
★ 92
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类音频音乐
开发团队audiohacking
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，本地部署，完全免费
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ace-step,acestep,apple-metal,apple-silicon,audio,audio-generation,gpu,osx,stems,suno,voice-cloning,voice-cloning-app
GitHub 星标★ 92
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-12-19 00:00:00
最近更新2026-09-14 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 本地优先，数据不出设备，保护创作隐私
- 集成音乐生成、分离、合成三大功能，一站式解决
- 针对 Apple/OSX 优化，与系统生态融合好
不足之处
- 仅支持 macOS，跨平台兼容性缺失
- 文档/社区待观察，早期项目资源有限
适用场景
- 音乐制作人快速生成灵感草稿
- 播客创作者分离背景音乐与人声
- 独立开发者离线合成语音素材
替代项目
AIVA、MuseNet、Spleeter
项目介绍
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