FireRedTTS

用大模型驱动，一句话克隆声音，生成自然语音。

FireRedTTS 是一个基于大语言模型（LLM）的开源语音合成（TTS）系统，旨在提供高质量、自然且可控的文本到语音生成能力。它结合了语言模型、扩散模型、流匹配和GAN等多种技术，能够处理复杂的语音合成任务，包括零样本语音克隆和跨语种合成。项目解决了传统TTS系统在韵律自然度、多说话人支持以及情感表达上的不足，通过LLM的上下文理解能力增强语音的语义一致性。核心能力包括：高表现力的语音合成、少样本/零样本声音克隆、多语言支持以及细粒度的韵律控制。其技术栈覆盖了从模型训练到推理的完整流程，适合研究者和开发者用于构建定制化语音应用。

开源 free 音频音乐

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GitHub 星标 ★ 925

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类音频音乐

开发团队FireRedTeam

所属国家

官网地址https://fireredteam.github.io/demos/firered_tts

GitHubhttps://github.com/FireRedTeam/FireRedTTS

定价模式free

价格说明开源项目，基于MPL-2.0许可证，可免费使用和修改，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议MPL-2.0

主要语言Python

技术栈/模型diffusion,flow-matching,gan,language-model,speech,speech-synthesis,text-to-speech,tts,voice-clone

GitHub 星标★ 925

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-08-15 00:00:00

最近更新2026-09-19 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

核心亮点

融合LLM与扩散/GAN，语音自然度和表现力优于传统TTS
支持零样本声音克隆，只需几秒参考音频即可复刻音色
提供完整训练和推理代码，便于二次开发和学术研究

不足之处

早期项目，文档和社区支持尚不完善
模型体积和推理速度可能较大，部署成本较高

适用场景

个性化语音助手和虚拟人配音
有声书和播客批量生成
游戏或影视角色语音定制

替代项目

ChatTTS、CosyVoice、XTTS

项目介绍

FireRedTTS 是音频音乐领域的开源项目，由 FireRedTeam 开发，2024 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（925）位列前 30%，在音频音乐分类中处于中上游。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-19。基于MPL-2.0许可证，可免费使用和修改，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：个性化语音助手和虚拟人配音。同类可对比的替代方案包括 ChatTTS、CosyVoice、XTTS。

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