MLOps.NET

让 ML.NET 模型也能像软件一样版本化、可追踪、易部署

MLOps.NET 是一个面向 ML.NET 模型的操作与管理工具，旨在填补 ML.NET 生态中 MLOps 能力的空白。它解决了 .NET 开发者难以对机器学习模型进行全生命周期管理的问题，提供了模型注册、版本控制、元数据跟踪、模型存储、部署与监控等核心能力。通过简单的 API，开发者可以将训练好的模型注册到模型仓库，记录训练参数、数据集和评估指标，并支持模型的加载、切换和回滚。它还集成了 MLflow 跟踪，便于实验对比。该工具以 NuGet 包形式分发，易于集成到现有 .NET 应用中，帮助团队实现模型的可复现性、可追溯性和持续交付，是 ML.NET 用户实现 MLOps 的轻量级选择。