Veritensor 是评测安全领域的开源项目，由 arsbr 开发，2025 年首次发布。
它收录于评测安全分类，该分类目前共有 458 个项目，GitHub 星标数为 85。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-08-09。Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。
它主要面向的使用场景是：AI模型上线前的安全审计。同类可对比的替代方案包括 Guardrails AI、Rebuff、LLM Guard。
Veritensor
扫描 AI 模型与数据，防投毒、防注入、防泄露
Veritensor 是一个针对 AI 供应链的安全静态分析工具，定位为“AI 制品杀毒软件”和“RAG 防火墙”。它主要解决 AI 开发中模型、数据集、笔记本和 RAG 文档带来的安全风险，如远程代码执行（RCE）、数据投毒、个人身份信息（PII）泄露和提示注入等问题。核心能力包括扫描模型文件和 Notebook 中的恶意代码，检测数据集和 RAG 文档中的投毒样本与敏感信息，以及识别提示注入攻击。项目处于早期阶段，提供 Python 库和命令行接口，可集成到 CI/CD 流程中，帮助团队在部署前发现 AI 组件中的安全隐患，保障 AI 应用从开发到上线的供应链安全。
开源
free
基础设施
GitHub 星标
★ 85
维护状态
维护中
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类基础设施
开发团队arsbr
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-security,ci-cd,cosign,data-security,devsecops,generative-ai,huggingface,jupyter-notebook,llm-security,machine-learning-security,mlops,pickle-security,pii-detection,prompt-injection,pytorch,rag-security,sbom,sigstore,static-analysis,supply-chain-security
GitHub 星标★ 85
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-12-28 00:00:00
最近更新2026-08-09 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 首个专注 AI 制品（模型/Notebook/数据集）的静态安全扫描工具
- 覆盖 RCE、数据投毒、PII 泄露、提示注入等多类 AI 特有威胁
- 支持 CLI 和 Python API，易集成进 CI/CD 流水线
不足之处
- 项目早期（84 星），功能成熟度和社区生态待验证
- 文档/社区待观察
适用场景
- AI 模型上线前的安全审计
- RAG 应用数据源的风险检查
- 企业内部 AI 供应链合规管理
替代项目
Guardrails AI、Rebuff、LLM Guard
项目介绍
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