Veritensor

扫描 AI 模型与数据,防投毒、防注入、防泄露

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 6
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 88
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0许可证,可免费使用和部署。

项目预览

Veritensor 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类基础设施
开发团队arsbr
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0许可证,可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-security,ci-cd,cosign,data-security,devsecops,generative-ai,huggingface,jupyter-notebook,llm-security,machine-learning-security,mlops,pickle-security,pii-detection,prompt-injection,pytorch,rag-security,sbom,sigstore,static-analysis,supply-chain-security
GitHub 星标★ 88
上线时间2025-12-28 00:00:00
代码更新2026-08-04
仓库体积2.3 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

Veritensor 是一个针对 AI 供应链的安全静态分析工具,定位为“AI 制品杀毒软件”和“RAG 防火墙”。它主要解决 AI 开发中模型、数据集、笔记本和 RAG 文档带来的安全风险,如远程代码执行(RCE)、数据投毒、个人身份信息(PII)泄露和提示注入等问题。核心能力包括扫描模型文件和 Notebook 中的恶意代码,检测数据集和 RAG 文档中的投毒样本与敏感信息,以及识别提示注入攻击。项目处于早期阶段,提供 Python 库和命令行接口,可集成到 CI/CD 流程中,帮助团队在部署前发现 AI 组件中的安全隐患,保障 AI 应用从开发到上线的供应链安全。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 88

核心亮点

  • 首个专注 AI 制品(模型/Notebook/数据集)的静态安全扫描工具
  • 覆盖 RCE、数据投毒、PII 泄露、提示注入等多类 AI 特有威胁
  • 支持 CLI 和 Python API,易集成进 CI/CD 流水线

不足之处

  • 项目早期(84 星),功能成熟度和社区生态待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • AI 模型上线前的安全审计
  • RAG 应用数据源的风险检查
  • 企业内部 AI 供应链合规管理

替代项目

Guardrails AI、Rebuff、LLM Guard

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