QuickVoice

自托管 AI 电话代理，接打电话全自动

开源 🏷️基础免费，高级付费 ✅ 目前可打开 对话助手 🍴 复刻 545 🐛 待处理 100 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 494
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费，高级付费 支持限时试用 · 开源可自托管，官网提供云服务，定价信息待确认

项目预览

QuickVoice 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类对话助手
开发团队allgpt-co
官网地址https://quickvoice.co
GitHubhttps://github.com/allgpt-co/QuickVoice
定价模式🏷️基础免费，高级付费
价格说明开源可自托管，官网提供云服务，定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型agpl,ai-voice-agents,call-automation,conversational-ai,docker,express,fastapi,livekit,mcp,nextjs,open-source,phone-agents,postgres,python,retell-alternative,self-hosted,telnyx,twilio,voice-agents,voice-ai
GitHub 星标★ 494
上线时间2026-03-23 00:00:00
代码更新2026-11-02
仓库体积13.1 MB
本站数据更新2026-11-04
维护状态活跃
收录时间2026-09-13
浏览次数1

项目介绍

QuickVoice 是一个开源、可自托管的 AI 电话代理平台，用 TypeScript 与 Python 混合构建。它要解决的问题是：企业想用 AI 自动接打电话、外呼或做客服，但现成 SaaS 方案贵、数据不可控、难以深度定制。QuickVoice 把语音对话所需的链路整合成一套可部署系统，基于 LiveKit 做实时音视频传输，FastAPI 处理后端逻辑，Next.js 提供管理界面，并支持 MCP 协议接入外部工具。核心能力包括：搭建可接听与拨出的 AI 语音代理、配置对话流程与工具调用、通过 Docker 一键自托管、对接电话线路实现呼叫自动化。适合需要把 AI 语音能力私有化部署、又不愿从零造轮子的团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-13 · 当前星标 ★ 494

使用教程

难度：高级 约 70 分钟 部署方式：容器部署 5 步

环境要求

  • Docker
  • Go 1.21+
  • Python 3.10+
  • 语音服务凭据

安装与启动步骤

  1. 1装系统依赖

    它要容器运行时、Go 与 Python。

    sudo apt-get install -y docker.io docker-compose-v2 golang-go python3 python3-venv

  2. 2装任务工具

    仓库用任务运行器组织命令。

    go install github.com/go-task/task/v3/cmd/task@latest

  3. 3起开发依赖

    邮件等辅助服务用编排文件起。

    docker compose -f docker-compose.dev.yml --env-file .env.dev --profile mail up -d mailpit

  4. 4配语音服务凭据

    它是语音智能体的开源替代，要接电话或语音服务。

  5. 5跑一次完整通话

    重点看延迟与打断。

如何确认成功

完成一次端到端语音通话，能被打断且回复延迟在一秒量级，通话记录可回看

注意事项

  • 它是给工程团队自建语音智能体用的完整方案，不依赖闭源托管接口。
  • 依赖较杂，容器与多语言环境要一起备好。
  • 语音场景的体验瓶颈在延迟与打断处理。
  • 自托管意味着计费与合规都归你管。

核心亮点

  • 基于 LiveKit 实现低延迟实时语音，通话体验接近真人
  • Docker 自托管，数据与线路完全自主可控
  • 支持 MCP 协议，方便接入外部工具和业务系统

不足之处

  • 项目仅 490 星，生态与文档成熟度有限
  • 电话线路接入依赖第三方，开箱即用程度待验证

适用场景

  • 企业客服热线用 AI 自动接听与分流
  • 销售团队批量外呼并记录通话结果
  • 开发者搭建私有化语音助手做业务集成

替代项目

Pipecat、Vocode、LiveKit Agents

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