VideoCrafter

素材不够也不怕，出片质量照样顶

高质量视频扩散模型 VideoCrafter2，通过创新的训练策略有效克服数据稀缺问题，在有限数据下依然能生成清晰流畅、运动自然的高质量视频，为视频生成研究提供了实用方案。

开源 开源免费 视频生成
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GitHub 星标 ★ 5071
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 开源免费

项目数据

分类视频生成
开发团队AILab-CVC
所属国家
官网地址https://ailab-cvc.github.io/videocrafter2/
GitHubhttps://github.com/AILab-CVC/VideoCrafter
定价模式开源免费
价格区间
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型image-to-video,text-to-video,video-generation
GitHub 星标★ 5071
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-04-03 00:00:00
最近更新2026-08-05 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1

核心亮点

    不足之处

      适用场景

        替代项目

        项目介绍

        VideoCrafter 是一个视频生成领域的开源项目，官方简介：VideoCrafter2: Overcoming Data Limitations for High-Quality Video Diffusion Models。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 5071 星标。

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