VideoCrafter

环境要求

• 已安装 Anaconda 或 Miniconda（README 推荐用 Anaconda 安装环境）
• Python 3.8.5（README 指定的 conda 环境版本）
• 可正常访问 GitHub 与 PyPI 的网络环境

安装与启动步骤

1. 1克隆项目代码

   README 未直接给出克隆命令，按其 GitHub 地址拉取源码并进入项目根目录，后续命令都在此目录执行。

   git clone https://github.com/AILab-CVC/VideoCrafter.git
   cd VideoCrafter

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2. 2创建 conda 环境

   按 README 的 Setup 第 1 步创建名为 videocrafter 的虚拟环境，Python 版本必须是 3.8.5。

   conda create -n videocrafter python=3.8.5

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3. 3激活虚拟环境

   激活刚创建的环境，之后所有安装命令都要在该环境内执行，否则依赖会装到 base 环境。

   conda activate videocrafter

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4. 4安装项目依赖

   README 给出的安装命令，会按项目 requirements.txt 安装全部 Python 依赖，耗时较长请耐心等待。

   pip install -r requirements.txt

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5. 5获取模型权重

   README 节选未提供权重下载命令，权重在 Hugging Face 上，请照官方仓库 README 的模型部分下载后再推理。

如何确认成功

README 节选未给出启动或推理命令；确认 conda 环境激活成功且依赖安装无报错即可视为准备完成。

常见问题

注意事项

• README 节选仅包含环境安装部分，推理命令、权重下载与配置参数均未给出，请以官方仓库最新 README 为准。
• conda 环境名固定为 videocrafter，后续执行命令前务必先 conda activate videocrafter。
• 本项目为视频扩散模型，实际推理对显存要求较高，建议在具备 NVIDIA GPU 的机器上使用。