Awesome-Chinese-LLM

一站式找到适合私有化部署的中文大模型资源

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 2143 🐛 待处理 37 👀 关注 242

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 22779

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，整理中文大语言模型资源，全部免费，可自行部署使用。

项目预览

Awesome-Chinese-LLM 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型

开发团队AiHubCN

GitHubhttps://github.com/AiHubCN/Awesome-Chinese-LLM

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，整理中文大语言模型资源，全部免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

技术栈/模型awesome-lists,chatglm,chinese,llama,llm,nlp

GitHub 星标★ 22779

上线时间2023-05-22 00:00:00

代码更新2026-05-10

仓库体积11.3 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

Awesome-Chinese-LLM 是一个精选中文大语言模型资源的开源项目，旨在整理和汇总国内开源的中文大模型，尤其侧重规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型。项目覆盖底座模型、垂直领域微调模型、相关应用、数据集和教程等，为开发者、研究者和企业提供全面的中文 LLM 资源导航。它解决了中文大模型资源分散、信息不对称的问题，帮助用户快速找到适合自己需求的模型和配套资源，降低选型和学习成本。项目持续更新，紧跟社区发展，是中文 LLM 领域的重要参考索引。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 22779

技术标签

awesome-lists chatglm chinese llama llm

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 5 分钟部署方式：库/依赖 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 GitHub 的网络环境
已安装 git（用于克隆仓库，可选）
一个支持 Markdown 渲染的阅读器或编辑器（如 VS Code、Typora）

安装与启动步骤

1克隆项目仓库

把 Awesome-Chinese-LLM 仓库拉到本地，方便离线阅读和检索。若只想在线阅读可跳过此步，直接访问 GitHub 页面。
```
git clone https://github.com/AiHubCN/Awesome-Chinese-LLM.git
```
2进入项目目录

切换到克隆下来的仓库目录，README.md 就在根目录。
```
cd Awesome-Chinese-LLM
```
3阅读主 README

用编辑器或终端打开 README.md，查看底座模型概览表格与各分类资源列表，按需检索。
```
cat README.md
```
4定位推理部署框架

README 中「LLM推理部署框架」章节列出了 vLLM、LMDeploy、AirLLM 等框架及地址，可按需点进各自仓库查看部署说明。
5参与贡献

发现未收录的模型、应用或数据集时，按项目格式准备好仓库链接、star 数、简介后发起 PR。