Awesome-Chinese-LLM

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

• 可访问 GitHub 的网络环境
• 已安装 git（用于克隆仓库，可选）
• 一个支持 Markdown 渲染的阅读器或编辑器（如 VS Code、Typora）

安装与启动步骤

1. 1克隆项目仓库

   把 Awesome-Chinese-LLM 仓库拉到本地，方便离线阅读和检索。若只想在线阅读可跳过此步，直接访问 GitHub 页面。

   git clone https://github.com/AiHubCN/Awesome-Chinese-LLM.git

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2. 2进入项目目录

   切换到克隆下来的仓库目录，README.md 就在根目录。

   cd Awesome-Chinese-LLM

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3. 3阅读主 README

   用编辑器或终端打开 README.md，查看底座模型概览表格与各分类资源列表，按需检索。

   cat README.md

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4. 4定位推理部署框架

   README 中「LLM推理部署框架」章节列出了 vLLM、LMDeploy、AirLLM 等框架及地址，可按需点进各自仓库查看部署说明。

5. 5参与贡献

   发现未收录的模型、应用或数据集时，按项目格式准备好仓库链接、star 数、简介后发起 PR。

如何确认成功

本地目录中存在 README.md，且能看到「收集和梳理中文LLM相关」标题、底座模型表格与推理部署框架列表，即表示获取成功。

常见问题

注意事项

• 本项目是资源索引清单，README 中未提供任何安装、部署或运行命令，上述步骤仅为获取与阅读资料的通用准备动作。
• 不要在本仓库中寻找模型权重或推理代码，需前往各模型/框架的独立仓库。
• 参与贡献需按项目格式提供仓库链接、star 数和简介等信息，通过 PR 提交。