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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1053
使用教程
环境要求
- JDK 8 及以上(核心模块兼容 Java 8+)
- 可编辑 pom.xml 的 Maven 工程(普通 Java 或 Spring Boot 均可)
- 一个 OpenAI 兼容的模型服务,需提供 endpoint、model、apiKey
- 如需流式输出,需要实现 StreamResponseListener 接口
安装与启动步骤
-
1添加 Maven 依赖
普通 Java 项目在 pom.xml 中引入聚合依赖 agents-flex-bom;Spring Boot 项目把 artifactId 换成 starter。
<dependency> <groupId>com.agentsflex</groupId> <artifactId>agents-flex-bom</artifactId> <version>2.2.9</version> </dependency> -
2按需引入模块
不想用聚合依赖时,可只依赖需要的模块,例如 OpenAI 对话能力和 Redis 存储。
<dependency> <groupId>com.agentsflex</groupId> <artifactId>agents-flex-chat-openai</artifactId> <version>2.2.9</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.agentsflex</groupId> <artifactId>agents-flex-store-redis</artifactId> <version>2.2.9</version> </dependency> -
3设置 API Key
把模型服务的密钥写入环境变量,示例代码通过 System.getenv 读取,避免硬编码。
export GITEE_API_KEY=sk-xxxxxxxx -
4编写对话代码
用 OpenAIChatConfig.builder() 设置 endpoint、provider、model、apiKey,buildModel() 得到 ChatModel 后调用 chat()。
import com.agentsflex.core.model.chat.ChatModel; import com.agentsflex.model.chat.openai.OpenAIChatConfig; public class ChatDemo { public static void main(String[] args) { ChatModel chatModel = OpenAIChatConfig.builder() .endpoint("https://ai.gitee.com") .provider("GiteeAI") .model("Qwen3-32B") .apiKey(System.getenv("GITEE_API_KEY")) .buildModel(); String reply = chatModel.chat("Introduce Agents-Flex in one sentence."); System.out.println(reply); } } -
5启用流式输出
需要边生成边打印时改用 chatStream,实现 StreamResponseListener 的 onMessage 回调。
chatModel.chatStream("Explain the Chain of Responsibility pattern in Java.", new StreamResponseListener() { @Override public void onMessage(StreamContext context, AiMessageResponse response) { System.out.print(response.getMessage().getContent()); } });
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
endpoint | 是 | 模型服务的接口地址 | https://ai.gitee.com |
provider | 是 | 模型服务商名称标识 | GiteeAI |
model | 是 | 要调用的模型名称 | Qwen3-32B |
apiKey | 是 | 模型服务密钥,示例从环境变量读取 | sk-xxxxxxxx |
如何确认成功
运行 main 方法后,控制台打印出一句话介绍 Agents-Flex 的内容,即表示模型调用成功。
常见问题
Q:必须使用 GiteeAI 吗?
A:不需要。示例走的是 OpenAI 兼容接口,把 endpoint、model、apiKey 换成你自己的模型服务配置即可。
Q:对 Java 版本有什么要求?
A:核心模块兼容 Java 8+,可运行在纯 Java、Spring Boot 或其他 JVM 技术栈中。
Q:Spring Boot 项目该引入哪个依赖?
A:使用 agents-flex-spring-boot-starter,版本号与示例一致(2.2.9)。
Q:只想用部分能力怎么办?
A:不要引入聚合依赖,改为单独依赖需要的模块,如 agents-flex-chat-openai、agents-flex-store-redis。
注意事项
- README 中的版本号 2.2.9 请以实际最新版本为准。
- apiKey 不要硬编码进代码,建议通过环境变量注入。
- 同一套 Prompt、Options、拦截器和上下文机制同时适用于普通对话与流式输出。
核心亮点
- 轻量级设计,相比 Spring AI 更简洁,上手快
- 功能全面,集成 RAG、MCP、Text2SQL、语音等,开箱即用
- 支持多种 LLM 提供商,灵活切换
不足之处
- 社区和文档相对较少,学习资源有限
- 项目较新,生态和稳定性有待观察
适用场景
- 企业级对话机器人开发
- 基于私有知识库的智能问答系统
- 需要语音交互的 AI 助手应用
替代项目
Spring AI、LangChain4j、OpenAI Java Client
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