NamiAgent

从100行代码起步,边跑边看懂AI Agent

开源 🏷️完全免费 ⏳ 访问状态待核验 学习教育 🍴 复刻 54 🐛 待处理 1 👀 关注 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 499
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 支持限时试用 · 开源教程项目,官网可免费访问学习

项目预览

NamiAgent 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类学习教育
开发团队aa1143
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源教程项目,官网可免费访问学习
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent,ai-agent,chinese,claude-code,deepseek,from-scratch,llm,mcp,python,tutorial
GitHub 星标★ 499
上线时间2026-10-30 00:00:00
代码更新2026-10-30
仓库体积2.5 MB
本站数据更新2026-11-12
维护状态较活跃
收录时间2026-11-12
浏览次数0

项目介绍

NamiAgent 是一个面向零基础学习者的 AI Agent 入门教程项目,同时提供一套可在本地运行的完整 Agent 实现。它解决的是「想学 Agent 原理但市面教程要么太抽象、要么直接调用框架」的问题:项目从约 100 行的最小循环起步,每节课只增加一个能力,逐步叠加文件读写、命令执行、MCP 工具接入、长期记忆等模块,最终带领读者拆解 Claude Code、Codex 等主流 Agent 的设计思路。配套网页端可实时观察 Agent 每一步的思考与动作,让黑盒过程可视化。代码用 Python 编写,依赖清晰,适合边读边跑。整体定位是「教程即项目」,既可作为学习路径,也可作为自建 Agent 的起点模板,对中文读者尤其友好。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-12 · 当前星标 ★ 499

核心亮点

  • 课程按能力递进拆分,每课只加一个模块,学习曲线平缓
  • 不只是文档,配套可本地运行的完整 Agent 与网页可视化界面
  • 覆盖文件读写、命令执行、MCP、长期记忆等真实 Agent 核心能力

不足之处

  • 项目处于早期,课程章节与文档完整度仍在完善中
  • 示例偏教学向,生产级工程实践(权限、沙箱、并发)覆盖有限

适用场景

  • 零基础开发者系统学习 AI Agent 原理与实现
  • 作为自建本地 Agent 的起步模板二次开发
  • 教学培训中演示 Agent 每一步决策过程

替代项目

LangChain、AutoGen、OpenHands

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