MaaNTE

挂机自动清日常,异环手游不用手点

MaaNTE 是基于 MaaFramework 打造的《异环》(Neverness to Everness)游戏自动化助手,用 Python 编写,核心思路是通过计算机视觉识别游戏画面,自动完成日常任务、资源收集、副本刷取等重复操作。它解决的是玩家在开放世界手游中每天需要手动点击大量流程、耗时枯燥的问题,把机械性操作交给脚本处理。项目复用 MaaFramework 的任务调度与图像识别能力,支持自动战斗、自动寻路、领取奖励、定时执行等能力,用户只需配置好任务链即可挂机运行。作为 Maa 生态的新成员,它延续了该框架低门槛、可视化配置、社区共享任务的特点,适合不想每天花时间做日常的玩家。

开源 free 自动化工作流
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 2770
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类自动化工作流
开发团队1bananachicken
所属国家
官网地址https://maante.org
定价模式free
价格说明开源免费工具,定价信息待确认
访问状态
是否开源
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型computer-vision,maaframework,neverness-to-everness,neverness-to-everness-software,nte
GitHub 星标★ 2770
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-26 00:00:00
最近更新2026-09-19 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-17
浏览次数1

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 3 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 一台能运行《异环》游戏客户端的设备(Windows 电脑或对应环境)
  • 从官方 GitHub Releases 页面下载的 MaaNTE 发布包
  • 能访问官网文档站 docs.maante.org 以获取最新安装说明

安装与启动步骤

  1. 1下载 Releases 版本

    普通用户不必编译源码,直接到官方 Releases 页面下载最新发布包。请勿使用第三方二次分发的安装包,可能含病毒且非最新版。

  2. 2按官方文档启动

    README 未给出具体安装参数与启动方式,安装、配置和任务链设置请以官网文档为准;遇到问题可在 Issues 反馈。

  3. 3开发者克隆仓库

    只有需要二次开发时才需克隆源码,普通用户跳过此步。克隆后请自行参照 MaaFramework 与官方文档进行构建。

    git clone https://github.com/1bananachicken/MaaNTE.git

如何确认成功

README 未提供启动成功判定方式;以官方文档说明和程序界面能否正常打开、任务列表是否加载为准。

常见问题

Q:找不到怎么启动?

A:普通用户请下载 Release 版本,右键解压后按官网文档说明运行;只有开发需求才需要 clone 仓库自行构建。

Q:从哪里下载才安全?

A:务必从官方 GitHub Releases 或官网获取。近期出现大量账号二次分发本软件甚至冒充官方,非官方途径的软件可能含病毒且非最新版。

注意事项

  • README 未提供具体安装命令、端口、路径等细节,本教程仅依据其明确说明整理。
  • 请优先以官方网站 docs.maante.org 的文档为准。
  • 项目由 MaaFramework 驱动,遇到识别或任务调度问题可参考该框架文档。
  • 切勿从非官方渠道获取或分享安装包。

核心亮点

  • 基于 MaaFramework,图像识别与任务调度成熟,接入成本低
  • Python 编写,任务配置可复用 Maa 生态的现成方案
  • 针对《异环》做了专门适配,覆盖日常、刷本等高频场景

不足之处

  • 游戏版本更新后图像识别容易失效,需要跟进维护
  • 依赖 MaaFramework 与模拟器环境,初次配置有一定门槛

适用场景

  • 每天上班前挂机自动完成异环日常任务
  • 夜间自动刷取副本与资源,第二天直接收菜
  • 多账号玩家批量执行重复流程,节省手动操作时间

替代项目

MaaAssistantArknights、March7thAssistant

项目介绍

MaaNTE 是一个自动化工作流领域的开源项目,官方简介:MaaNTE. Nevertheless to Everless automatic assistant 异环小助手。项目使用 Python 开发,在 GitHub 上获得 2766 星标。

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