lowfat

命令输出瘦身,省 token 又提效

lowfat 是一个用 Rust 编写的命令行工具,专门用来精简各类命令的输出内容。在 AI 编程助手(如 Claude Code、Cursor 等)普及后,开发者常把终端输出直接喂给大模型,但 ls、git diff、npm install、测试日志等命令往往夹杂大量冗余信息,导致 token 消耗高、上下文被占满。lowfat 的思路是作为命令的包装层,在输出到达 LLM 之前先剥离噪音——比如去掉进度条、重复行、无关警告、冗长的文件列表细节,只保留关键结果。它支持 shell 脚本集成,可配置针对不同命令的过滤规则,目标是降低 API 成本、提升模型对有效信息的注意力。项目用 Rust 实现,启动快、单二进制分发,适合嵌入 agentic coding 工作流。

开源 free 编程开发
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GitHub 星标 ★ 574
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类编程开发
开发团队zdk
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言Rust
技术栈/模型agentic-coding-tool,cli,cost-reduction,developer-tools,llm,open-source,rust,shell-script,token-optimization,token-saving,token-savings
GitHub 星标★ 574
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-09 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-22
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • Rust 单二进制,启动快、无运行时依赖,方便嵌入现有 shell 流程
  • 针对 LLM 上下文场景设计,直接降低 API 调用成本
  • 支持按命令定制过滤规则,对 git、测试、包管理等高频命令可复用

不足之处

  • 早期项目,过滤规则覆盖面有限,冷门命令可能仍需手动配置
  • 过度裁剪有丢失关键信息的风险,需要用户自行权衡

适用场景

  • 把 git diff、测试日志等输出喂给 AI 编程助手前先精简
  • 在 CI 或本地脚本中包装高频命令,减少日志体积
  • 个人开发者控制大模型 API 调用成本,压缩每次对话的上下文

替代项目

llmtrim、rtk、jq

项目介绍

lowfat 是编程开发领域的开源项目,由 zdk 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于编程开发分类,该分类目前共有 482 个项目,GitHub 星标数为 574。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-18。开源免费。

它主要面向的使用场景是:把gitdiff、测试日志等输出喂给AI编程助手前先精简。同类可对比的替代方案包括 llmtrim、rtk、jq。

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