reader 是音频音乐领域的开源项目，由 xyqfer 开发，2014 年首次发布。
它收录于音频音乐分类，该分类目前共有 738 个项目，GitHub 星标数为 63。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-03。MIT许可证，免费使用。
它主要面向的使用场景是：个人学习移动端图像识别与文字提取技术。同类可对比的替代方案包括 OpenCV Android、Tesseract OCR、CamScanner。
reader
手机拍报纸，秒变电子版，随时读报不费力
reader 是一个基于智能手机的报纸阅读器，作为毕业设计项目，主要解决传统报纸在移动设备上阅读体验不佳的问题。它利用 Java 语言开发，通过手机摄像头拍摄报纸版面，结合图像处理和文字识别技术，将纸质报纸内容数字化，并在手机屏幕上提供清晰的阅读视图。核心能力包括报纸版面识别、文字提取、版面重构和阅读模式切换，支持缩放、翻页等基本操作。项目旨在探索一种便捷的移动端报纸阅读方式，降低纸质报纸的获取和携带成本，提升阅读便利性。虽然功能相对基础，但完整展示了从图像采集到内容呈现的流程，适合学习移动端图像处理与 OCR 技术集成。
开源
free
音频音乐
GitHub 星标
★ 63
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类音频音乐
开发团队xyqfer
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，免费使用
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Java
技术栈/模型cordova,javascript,ocr,tts
GitHub 星标★ 63
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2014-11-25 00:00:00
最近更新2026-08-03 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 完整实现拍照识别报纸版面的流程，技术链路清晰
- 基于 Java，代码结构简单，适合初学者学习图像处理与 OCR 集成
- 作为毕业设计，文档和演示场景完整，便于理解设计思路
不足之处
- 功能较为基础，缺乏多语言支持和复杂版面处理能力
- 文档/社区待观察
适用场景
- 个人学习移动端图像识别与文字提取技术
- 快速将纸质报纸内容数字化存档
- 作为毕业设计或课程项目的参考实现
替代项目
OpenCV Android、Tesseract OCR、CamScanner
项目介绍
上一篇：spoken-word
同类项目推荐
tango
开源
输入一句话，自动生成匹配的音频内容
A family of diffusion models for text-to-audio generation.
AuK
开源
一个模型搞定语音生成、编辑与分离
AuK: An Open-Source Foundational Model for Speech Generation and Editing
swift-tts
开源
Swift 项目三行代码接入系统 TTS，兼容 TCA 和 Combine
A straightforward package containing version for Swift modern concurrency, Point-Fre···
ai-dj
开源
现场演出中实时用 AI 生成音乐，保持人类掌控
AI music generation for live performance - Standalone (Ableton Link) + VST3/AU. 8 tr···