vllm-chatterbox-stream

用 vLLM 驱动,0.7 秒首响,23 语言实时语音合成,支持声音克隆

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🐛 待处理 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 8
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,可免费自部署使用,无在线服务或付费版本。

项目预览

vllm-chatterbox-stream 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队wuxuedaifu
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,可免费自部署使用,无在线服务或付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型audio,chatterbox,cuda,fastapi,gpu,llm-inference,low-latency,multilingual,openai-api,pytorch,real-time,speech-synthesis,streaming,text-to-speech,tts,vllm,voice-cloning
GitHub 星标★ 8
上线时间2026-06-17 00:00:00
代码更新2026-07-02
仓库体积3.4 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

vllm-chatterbox-stream 是一个基于 vLLM 推理引擎的多语言文本转语音(TTS)服务,兼容 OpenAI API 接口,支持实时 PCM 音频流输出。它解决了传统 TTS 服务延迟高、部署复杂、多语言支持不足的问题,核心能力包括:极低的首次音频响应时间(约 0.7 秒)、声音克隆(支持少量样本复刻音色)、覆盖 23 种语言,并利用 vLLM 的高效 GPU 推理优化吞吐。项目采用 FastAPI 构建服务层,支持 CUDA 加速,适合需要低延迟、高并发、多语言 TTS 的场景,如实时语音交互、内容生成、无障碍辅助等。作为早期项目,它提供了清晰的部署路径和 OpenAI 兼容接口,便于集成到现有 AI 应用生态中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 8

核心亮点

  • 基于 vLLM 推理引擎,GPU 利用率高,吞吐性能优于传统 TTS 服务
  • 兼容 OpenAI API,集成成本低,可直接替换或扩展现有语音服务
  • 支持实时 PCM 流式输出,首字节延迟约 0.7 秒,适合交互场景

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态尚不完善,需自行排查问题
  • 依赖 CUDA 和 GPU 环境,部署门槛较高,CPU 推理不支持

适用场景

  • 实时语音助手/聊天机器人语音回复
  • 多语言内容创作(播客、视频配音)
  • 个性化语音合成(如虚拟主播、游戏角色)

替代项目

Coqui TTS、Mozilla TTS、ESPnet-TTS

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