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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-07 · 当前星标 ★ 1549
使用教程
⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。
环境要求
- Mac:macOS 14.4+,Apple 芯片或 Intel 均可
- Windows:Windows 10 2004+,x64 或 ARM64
- Linux:Ubuntu 22.04 或 24.04 桌面版
- Android:Android 10 及以上
- 除 Apple 芯片 Mac 外,其他平台需准备 Ling 或其他 AI 服务的 key
安装与启动步骤
-
1下载对应安装包
在官网下载页选择与自己系统匹配的 Mac、Windows、Linux 或 Android 安装包。
-
2安装并首次启动
按系统常规方式安装后打开知了,先按引导完成基础设置。
-
3注册并创建令牌
打开 Ling 开放平台,注册或登录后点创建令牌,复制以 sk- 开头的那串 key。
-
4填入 API key
在设置中打开「AI 服务」,粘贴 key 后点保存并检查,也可粘贴到纪要窗口顶部提示框。
-
5选择模型与声音
AI 服务页可更换模型(默认 Ling-3.1-flash);各语言使用的语音在同声传译设置中选择。
-
6开会或看直播
知了直接读取系统声音生成双语字幕与纪要,无需把机器人拉进会议。
-
7按住说话键发言
Mac 按住右 ⌥、Windows 按住右 Ctrl 说话,对方可在会中听到翻译后的语音。
-
8可选换服务商
在「AI 服务」右上角切换 OpenRouter、ZenMux、OpenAI,或填任意 OpenAI 兼容地址。
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
Ling API key | 是 | 用于语音识别、实时纪要与翻译等服务鉴权 | sk-xxxxxxxxxxxxxxxx |
模型 | 否 | 在 AI 服务页选择,默认 Ling-3.1-flash | Ling-3.1-flash |
同传声音 | 否 | 同声传译设置里按语言选择对应语音 | Ming 声音 |
OpenAI 兼容服务地址 | 否 | 自建或第三方兼容服务地址,局域网 http 地址也可 | http://192.168.1.10:8000/v1 |
语音识别地址 | 否 | Mac 可将识别交给 Qwen3-ASR、Whisper 等,默认仍在本机 | http://192.168.1.10:9000 |
如何确认成功
保存 key 后点「检查」,知了会发一个只消耗一个 token 的请求确认可用,通过即配置成功。
常见问题
Q:Apple 芯片 Mac 必须填 key 吗?
A:不必。Apple 芯片 Mac 默认识别在本机完成,不填 key 也能用;Intel 版 Mac 需要 Ling key。
Q:注册不了 Ling 怎么办?
A:在「设置 › AI 服务」右上角切换到 OpenRouter、ZenMux、OpenAI,或填任意 OpenAI 兼容服务地址。
Q:检查失败如何排查?
A:设置里会逐步说明问题出在网络连接,还是 key 或模型配置;可先核对 key 是否以 sk- 开头、模型是否可用。
Q:要不要把知了拉进会议当机器人?
A:不用。它直接读取系统声音生成字幕,会议对方完全无感。
Q:可以接自己部署的模型吗?
A:可以。翻译和纪要、同传声音、语音识别可分别填不同地址,局域网 http 地址也支持。
注意事项
- 四个平台共用同一版本号和同一种会议记录格式。
- Linux 桌面版的纪要窗在屏幕共享时可能被对方看到。
- 换服务商后每种服务的 key 各存一份,切换时不用重填。
- 想移除 key,在「AI 服务」页面点移除即可。
核心亮点
- 跨 Mac/Windows/Linux/Android 四端,覆盖面广
- 对任意会议或直播音频做实时字幕,不绑定单一会议软件
- 内置同声传译与 AI 会议纪要,字幕之外还能沉淀文字记录
不足之处
- 识别与翻译效果依赖所接的语音识别和翻译服务,离线能力有限
- 多端功能成熟度可能不一致,非 macOS 平台体验待观察
- 会议纪要等 AI 能力需要额外配置模型或接口,上手有一定门槛
适用场景
- 参加外语在线会议时实时显示翻译字幕
- 听网课或看直播时把声音转成可读字幕
- 会后自动生成会议纪要,减少手工整理
替代项目
Buzz、LiveCaptions、Whisper
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