SageAttention

渲染提速好几倍，出片快人一步

清华开源的量化注意力算子，相较 FlashAttention 可实现 2~5 倍加速，在语言、图像与视频模型上均保持端到端指标不损失，被 ICLR 2025、ICML 2025 与 NeurIPS 2025 Spotlight 收录，是加速大模型推理的利器。

开源 开源免费 视频生成
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项目数据

分类视频生成
开发团队thu-ml
所属国家
官网地址https://arxiv.org/abs/2410.02367
GitHubhttps://github.com/thu-ml/SageAttention
定价模式开源免费
价格区间
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Cuda
技术栈/模型attention,cuda,efficient-attention,inference-acceleration,llm,llm-infra,mlsys,quantization,triton,video-generate
GitHub 星标★ 3607
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-10-03 00:00:00
最近更新2026-08-09 00:00:00
维护状态一般
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1

核心亮点

    不足之处

      适用场景

        替代项目

        项目介绍

        SageAttention 是一个视频生成领域的开源项目，官方简介：[ICLR2025, ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] Quantized Attention achieves speedup of 2-5x compared to FlashAttention, without losing end-to-end metrics。项目使用 Cuda 开发，在 GitHub 上获得 3607 星标。

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