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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 375
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核心亮点
- 覆盖 AHP、ELECTRE、PROMETHEE 等 20+ 主流 MCDA 方法，选择丰富
- 提供 GAIA 平面等可视化工具，辅助理解决策结果
- API 简洁统一，与 Pandas/NumPy 集成良好，上手快
不足之处
- 部分算法实现效率较低，大数据集下性能可能受限
- 文档/社区待观察
适用场景
- 企业供应商或技术方案多准则选型
- 学术研究中对比不同决策方法的效果
- 投资或风险评估中的多因素排序
替代项目
scikit-criteria、pymcdm、decide
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