给Stable Diffusion加语义方向盘，用文字微调图像细节
这是一个为 Stable Diffusion WebUI 开发的扩展，非官方实现了 SEGA（语义引导）技术。SEGA 允许用户通过额外的文本提示对图像生成过程进行语义级别的控制，解决传统文本到图像模型在精细语义调整上的不足。核心能力包括：支持正向和负向语义引导，可调整引导强度、衰减因子等参数，实现图像特征的动态添加或移除；提供直观的 WebUI 界面，用户无需编写代码即可使用；与现有 WebUI 工作流无缝集成，支持批量处理和多种采样器。该扩展适用于需要精细控制生成图像语义的创作者和研究者，帮助实现风格转换、属性修改或概念融合等高级操作。
Composable Diffusion、Attention Control、Prompt-to-Prompt
sd-webui-semantic-guidance 是图像领域的开源项目，由 v0xie 开发，2023 年首次发布。
它收录于图像分类，该分类目前共有 840 个项目，GitHub 星标数为 68。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-04。开源扩展，免费使用，需自行部署到 Stable Diffusion WebUI。
它主要面向的使用场景是：图像编辑：通过文本调整生成图像的语义属性。同类可对比的替代方案包括 Composable Diffusion、Attention Control、Prompt-to-Prompt。
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开源
网页代码一键变高清图，放大不糊，不用截图
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C2GAN
开源
用关键点精准控制图像生成，让AI画出你想要的结构
[ACM MM 2019 Oral] Cycle In Cycle Generative Adversarial Networks for Keypoint-Guide···
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Stable Diffusion web UI
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说句话生成高清图，放大也不糊
Implementation of Imagen, Google's Text-to-Image Neural Network, in Pytorch
