sd-webui-semantic-guidance

给Stable Diffusion加语义方向盘,用文字微调图像细节

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 3 🐛 待处理 3 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 68
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源扩展,免费使用,需自行部署到 Stable Diffusion WebUI

项目预览

sd-webui-semantic-guidance 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队v0xie
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源扩展,免费使用,需自行部署到 Stable Diffusion WebUI
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型extension,stable-diffusion,stable-diffusion-webui,stable-diffusion-webui-plugin
GitHub 星标★ 68
上线时间2023-11-09 00:00:00
代码更新2024-04-22
仓库体积4.0 MB
本站数据更新2026-11-11
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

这是一个为 Stable Diffusion WebUI 开发的扩展,非官方实现了 SEGA(语义引导)技术。SEGA 允许用户通过额外的文本提示对图像生成过程进行语义级别的控制,解决传统文本到图像模型在精细语义调整上的不足。核心能力包括:支持正向和负向语义引导,可调整引导强度、衰减因子等参数,实现图像特征的动态添加或移除;提供直观的 WebUI 界面,用户无需编写代码即可使用;与现有 WebUI 工作流无缝集成,支持批量处理和多种采样器。该扩展适用于需要精细控制生成图像语义的创作者和研究者,帮助实现风格转换、属性修改或概念融合等高级操作。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 68

核心亮点

  • 支持正负双向语义引导,可动态添加或移除图像特征
  • 提供可调参数(强度、衰减、阈值),灵活控制引导效果
  • 与Automatic1111 WebUI原生集成,安装即用

不足之处

  • 非官方实现,可能与原论文效果存在差异
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 图像编辑:通过文本调整生成图像的语义属性
  • 创意设计:快速探索不同语义组合下的视觉表现
  • 研究实验:验证SEGA算法在Stable Diffusion上的效果

替代项目

Composable Diffusion、Attention Control、Prompt-to-Prompt

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