chatmemory 是对话助手领域的开源项目，由 uezo 开发，2023 年首次发布。
它收录于对话助手分类，该分类目前共有 905 个项目，GitHub 星标数为 120。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-14。Apache-2.0 许可证，可自由使用和部署，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：构建个性化客服机器人，记住用户历史偏好。同类可对比的替代方案包括 MemGPT、LangChain Memory、Zep。
chatmemory
让 AI 记住你，告别每次从零聊起
chatmemory 是一个介于 AI 与用户之间的长期记忆管理器，旨在解决对话助手缺乏持续记忆、每次交互都从零开始的问题。它提供简单而强大的记忆存储与检索能力，让 AI 能记住用户偏好、历史对话和关键信息，从而在后续交互中提供个性化响应。核心能力包括记忆的自动提取、结构化存储、按需查询和上下文注入，支持与主流聊天机器人框架集成。项目采用 Python 实现，技术栈聚焦于 AI 助手与聊天机器人场景，目前处于早期阶段，但设计理念清晰，适合开发者快速接入并增强其对话应用的记忆功能。
开源
free
对话助手
GitHub 星标
★ 120
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类对话助手
开发团队uezo
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可自由使用和部署，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型aiassistant,chatbot,chatgpt
GitHub 星标★ 120
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-08-19 00:00:00
最近更新2026-09-14 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 自动提取对话关键信息并持久化，无需手动整理
- 提供简单 API，易于集成到现有聊天机器人中
- 支持按需查询记忆，精确注入相关上下文
不足之处
- 文档/社区待观察
- 早期项目，功能边界和稳定性尚未充分验证
适用场景
- 构建个性化客服机器人，记住用户历史偏好
- 开发陪伴式聊天应用，维持长期对话连贯性
- 为 AI 助手添加跨会话的用户画像记忆
替代项目
MemGPT、LangChain Memory、Zep
项目介绍
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