opensre

用 AI 智能体自动接告警、查根因、做修复

开源 free 自动化工作流

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GitHub 星标 ★ 11733

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类自动化工作流

开发团队Tracer-Cloud

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/Tracer-Cloud/opensre

定价模式free

价格说明开源免费，定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型ai-sre,alerting,datadog,grafana,incident-management,observability,remediation,root-cause-analysis,site-reliability-engineering,slack,sre

GitHub 星标★ 11733

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-01-13 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

本站数据更新—

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-11

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项目介绍

opensre 是一个面向 AI 时代的开源 SRE 工具包，用来构建你自己的 AI SRE 智能体。它把可观测性数据、告警系统与自动化修复能力串成一条链路，让 AI 代理能够参与故障发现、根因分析和处置决策。项目支持对接 Datadog、Grafana 等主流监控与告警平台，覆盖告警接入、事件管理、根因分析、自动修复等 SRE 核心环节。传统 SRE 依赖人工值守和大量脚本编排，响应慢、知识难沉淀；opensre 希望用 LLM 驱动的智能体替代部分重复性判断，把告警上下文、历史事件和运维知识整合成可执行的推理流程。开发者可以用它搭建贴合自身基础设施的 AI 值班助手、自动排障流水线或事件复盘工具，而不必从零编写告警解析与修复逻辑。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 6 步

环境要求

macOS 或 Linux（Windows 使用 PowerShell 脚本）
安装过程不需要 sudo 权限
交互式 shell 需要 TTY 终端，且需要已激活的账号
如需从 Python 进程内调用，需要克隆源码仓库

安装与启动步骤

1安装 opensre

macOS 或 Linux 下用官方安装脚本拉取 main 分支最新构建，无需 sudo；安装完成后按提示配置 PATH 或重开终端。
```
curl -fsSL https://install.opensre.com | bash -s -- -gh
```
2Windows 安装

Windows 用户改用 PowerShell 命令执行安装脚本，更多细节见官方 Windows 安装文档。
```
& ([scriptblock]::Create((irm https://install.opensre.com/install.ps1))) -gh
```
3首次启动登录

直接运行 opensre 完成登录并开始使用，首次启动会激活托管模型；无子命令时进入交互式 REPL。
```
opensre
```
4非交互式提问

用 headless 模式跑单轮智能体，适合脚本或 CI 场景，例如询问 checkout-api 为什么变慢。
```
opensre ask "why is checkout-api slow?"
```
5接入监控平台

配置 Datadog、Grafana 等已用工具的集成；进入 REPL 后也可用 /integrations list 与 /integrations verify 检查。
```
opensre integrations setup
```
6巡检与维护

扫描本机 agent 运行情况，升级到最新版本；需要清理时用 uninstall 删除 opensre 及全部本地数据。
```
opensre fleet scan
opensre update
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`MODE`	是	自托管容器部署时选择运行模式	`your-mode`
`LLM_PROVIDER`	是	指定 LLM 提供方，需同时配置对应的 API Key	`your-llm-provider`
`DATABASE_URL`	否	仅当网关需要共享 Postgres 状态时设置，如 Slack Events API 多副本	`postgresql://user:pass@localhost:5432/opensre`

如何确认成功

执行 opensre 能正常进入交互式 REPL 并登录成功，可用 /status 查看当前会话状态。

常见问题

Q：安装后提示 opensre: command not found 怎么办？

A：按安装脚本最后打印的 PATH 说明配置环境变量，或者直接新开一个终端窗口再试。

Q：交互式 shell 打不开是什么原因？

A：REPL 需要 TTY 终端且账号处于激活状态；你可以不带子命令直接运行 opensre，退出后再进需要重新登录。

Q：如何从自己的 Python 代码里调用？

A：需要源码检出，然后从 bootstrap.embedded 导入 start_embedded_session，创建会话后调用 chat 提问。

Q：怎么退出或清空当前会话？

A：在 REPL 里用 /exit 退出，用 /new 新开会话、/compact 压缩上下文；Ctrl+C 只取消当前回合不会丢失会话状态。

Q：完整卸载会删掉什么？

A：opensre uninstall 会移除 opensre 本体以及全部本地数据，执行前请确认不需要保留本地会话与配置。

注意事项

项目当前状态为 public alpha，接口与行为可能发生变化。
Python API 调用方式要求使用源码检出，而不是仅安装二进制。
OpenSRE Cloud 托管网关需由组织管理员在 Web 应用中开通。
网关 AMI + systemd 部署路径仅支持 Telegram 网关，不涉及 Docker。

核心亮点

提供从告警接入到根因分析再到自动修复的完整链路，不是单点工具
原生对接 Datadog、Grafana 等主流可观测性平台，落地成本低
Python 技术栈，便于 SRE 团队按自身环境扩展自定义智能体逻辑

不足之处

AI 自动修复涉及生产变更，权限与安全边界需要自行设计
智能体效果依赖所接入的监控数据质量与运维知识沉淀

适用场景

搭建 AI 值班助手，告警触发后自动收集上下文并给出根因假设
将重复性故障处置流程交给智能体执行，减少人工介入
事件复盘时自动汇总时间线与关联指标，生成分析报告

替代项目

k8sgpt、HolmesGPT

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