neural-tts
本站收录 14 个带「neural-tts」标签的 AI 开源项目
DiffGAN-TTSDiffGAN-TTS 是一个基于 PyTorch 的文本转语音（TTS）实现，核心思想是结合扩散模型（Diffusion）和生成对抗网络（GAN），在保证高保★ 349
PortaSpeechPortaSpeech 是一个基于 PyTorch 的非自回归文本转语音（TTS）实现，源自论文《PortaSpeech: Portable and High-★ 341
Comprehensive-Transformer-TTS这是一个基于非自回归Transformer的文本转语音（TTS）项目，集成了多种SOTA Transformer架构，并支持有监督和无监督两种时长建模方式。它解★ 327
StyleSpeechStyleSpeech 是 Meta-StyleSpeech 和 StyleSpeech 论文的官方实现，专注于语音合成（TTS）中的风格控制。它解决的核心问题★ 254
DiffSingerDiffSinger 是一个基于 PyTorch 的开源歌声合成（Singing Voice Synthesis）项目，核心思想是将浅层扩散机制（Shallow★ 247
StyleSpeechStyleSpeech 是 Meta-StyleSpeech 的 PyTorch 非官方实现，旨在解决多说话人自适应文本转语音（TTS）中需要大量参考音频的问题★ 198
Cross-Speaker-Emotion-Transfer这是一个基于PyTorch实现的跨说话人情感迁移语音合成项目，源自字节跳动的研究成果。它解决的核心问题是：在文本到语音（TTS）合成中，如何让一个说话人的声音表★ 193
Parallel-Tacotron2Parallel-Tacotron2 是 Google Parallel Tacotron 2 的 PyTorch 非官方实现，旨在解决传统自回归 TTS 模型★ 191
Comprehensive-E2E-TTS这是一个基于 PyTorch 的非自回归端到端文本转语音（TTS）项目，直接将文本转换为语音波形，无需中间声学特征。它集成了多种前沿的无监督时长建模方法，支持 ★ 147
sonatasonata 是一个用 Rust 编写的跨平台神经 TTS（文本转语音）推理引擎，专注于高效运行神经网络语音合成模型。它解决了传统 TTS 引擎依赖重型框架、部★ 75
FastPitchFormantFastPitchFormant 是 NCSOFT 提出的 FastPitchFormant 模型的 PyTorch 非官方实现，该模型基于源-滤波器（sour★ 74
VAENAR-TTSVAENAR-TTS 是一个基于 PyTorch 的非自回归文本转语音（TTS）合成实现，核心思路是结合变分自编码器（VAE）与非自回归生成框架，旨在解决传统自★ 74
WaveGrad2WaveGrad2 是谷歌大脑团队提出的 WaveGrad 2 模型的非官方 PyTorch 实现，专注于文本到语音（TTS）合成。它采用非自回归架构，通过迭代★ 68
Daft-ExprtDaft-Exprt 是一个基于 PyTorch 的非自回归语音合成模型，专注于跨说话人的韵律迁移，旨在解决 expressive TTS 中韵律风格难以从源说★ 55