customization
本站收录 11 个带「customization」标签的 AI 开源项目
Awesome-Controllable-Diffusion这是一个聚焦扩散模型可控生成的精选资源列表，收录了ControlNet、DreamBooth、IP-Adapter等前沿方法的论文与代码。它系统梳理了从结构控制★ 504
Open-OmniVCusOmniVCus 是一个面向视频定制生成的开源项目，基于扩散模型（Diffusion Models）和 Transformer 架构，支持通过多模态控制条件（如★ 495
heige-codex-skin-studio这是一个为 OpenAI Codex 桌面版（基于 Electron 的 ChatGPT 客户端）提供一键换肤功能的工具。它通过 CDP（Chrome DevT★ 478
M.I.L.E.SM.I.L.E.S 是一个基于 GPT-4-Turbo 的桌面语音助手，旨在提供类似 JARVIS 的智能交互体验。它解决了传统语音助手功能单一、无法个性化定制★ 236
Video-Motion-CustomizationVideo-Motion-Customization（VMC）是一个基于扩散模型的视频运动定制工具，核心解决文本到视频生成中运动模式难以精确控制的问题。它通过引★ 200
vistorybenchViStoryBench 是一个面向 AI 故事可视化任务的基准测试集，由 CVPR 2026 论文提出。它解决的核心问题是：当前图像生成模型在生成连贯、风格一★ 173
custom-diffusion360CustomDiffusion360 是一个基于 Stable Diffusion 的文本生成图像定制化扩展项目，核心解决现有定制化模型（如 DreamBoot★ 172
ImageCriticImageCritic 是 CVPR 2026 的官方实现，专注于图像生成中的一致性与定制化问题。它基于扩散模型（如 Flux）构建，提供一种批评或评估机制，用★ 170
syncdSynCD 是一个用于文本到图像定制化（Text-to-Image Customization）的合成数据生成工具，源自 ICCV 2025 论文。它解决的是个★ 156
SpeakThatSpeakThat 是一款 Android 平台的开源通知朗读工具，旨在将手机上的各类通知通过文字转语音（TTS）实时播报出来，让用户在不看屏幕的情况下也能掌握★ 135
UniDiffusionUniDiffusion 是一个基于 diffusers 库的扩散模型训练工具箱，旨在统一多种主流个性化生成方法（如 Dreambooth、Textual In★ 83