contrastive-learning
本站收录 10 个带「contrastive-learning」标签的 AI 开源项目
InternVideoInternVideo 是一个面向多模态理解的开源视频基础模型项目，由上海人工智能实验室发布，相关论文发表于 ECCV2024。它旨在解决视频理解中模型泛化能力★ 2,415
lightly-trainlightly-train 是一个面向视觉模型的一体化训练框架，支持 YOLO、ViT、RT-DETR、DINOv3 等主流架构，覆盖预训练、微调和蒸馏全流程。★ 1,727
UFormUForm 是一个面向多模态内容理解与生成的轻量级开源模型库，主打在中文、英文等多语言文本、图像和视频之间建立统一表示。它解决的是传统多模态模型体积大、推理慢、★ 1,253
contrastorscontrastors 是一个基于 PyTorch 的对比学习训练工具库，专注于帮助研究者和工程师高效地训练对比学习模型。它解决了对比学习训练流程复杂、复现困难★ 806
VLM2VecVLM2Vec 是一个将视觉语言模型（VLM）适配为多功能嵌入模型的开源项目，核心解决多模态内容（图像、文本、视频等）的统一向量化表示问题。它提出了 MMEB（★ 702
quaterionQuaterion 是一个专注于相似度学习模型微调的 Python 框架，核心解决的是在检索、去重、聚类等场景下，如何高效训练出能输出高质量向量表示的模型。它把★ 665
stable-pretrainingstable-pretraining 是一个用于预训练基础模型和世界模型的 Python 库，主打可靠、极简和可扩展。它主要解决深度学习研究中预训练流程复杂、复★ 343
CLIPACLIPA是NeurIPS 2023论文的官方开源实现，核心发现是CLIP训练中存在逆缩放定律，即模型容量与数据规模可以按比例缩减而不损失性能。项目提供了高效训★ 323
papagei-foundation-modelPaPaGei 是一个面向光学生理信号（如PPG）的开源基础模型项目，相关论文已被ICLR'25接收。它旨在解决生理信号领域标注数据稀缺、模型泛化能力差的问题，★ 179
Pair-VPRPair-VPR 是一个基于视觉 Transformer 的视觉地点识别（VPR）开源模型，发表于 IEEE RA-L 2025。它解决的是在环境变化（如光照、★ 67