consistency-models
本站收录 10 个带「consistency-models」标签的 AI 开源项目
PhantomPhantom 是一个基于扩散模型的文生视频（Text-to-Video）开源项目，专注于解决视频生成中主体一致性问题。它通过跨模态对齐技术，确保在生成的视频中★ 1,535
FastGenFastGen 是 NVIDIA 开源的扩散模型加速生成项目，聚焦用蒸馏（distillation）思路把多步扩散采样压缩成更少步数，从而显著降低推理耗时。它解★ 1,108
Causal-ForcingCausal-Forcing 是 ICML 2026 论文的官方代码库，提出了一种自回归扩散模型的蒸馏方法，旨在实现高质量、实时的交互式视频生成。它解决了传统扩★ 1,027
AnimateLCMAnimateLCM 是一个面向个性化风格视频生成的计算高效方法，发表于 SIGGRAPH ASIA 2024。它解决了现有视频生成模型在个性化定制时需要大量视★ 657
TCDTCD（Trajectory Consistency Distillation）是一个用于加速扩散模型采样的训练方法，源自同名论文。它通过沿概率流轨迹进行一致性★ 360
t2v-turboT2V-Turbo 是一个面向文本到视频（Text-to-Video）生成的模型代码库，旨在通过一致性模型（Consistency Models）技术加速视频生★ 310
CoMoSpeechCoMoSpeech 是南洋理工大学等机构在 ACM MM 2023 上提出的语音与歌声合成模型，基于一致性模型（Consistency Model）实现单步（★ 215
consistency-modelsconsistency-models 是 OpenAI 官方发布的用于训练和采样一致性模型的工具包。一致性模型是一种新型的生成模型，旨在解决传统扩散模型采样速度★ 207
Target-Driven-DistillationTarget-Driven-Distillation 是一个面向扩散模型的蒸馏加速框架，核心思想是引入目标时间步选择与解耦引导，提升一致性蒸馏（Consiste★ 112
mcmmcm（Motion Consistency Model）是一个面向视频生成的加速采样模型，来自NeurIPS 2024论文。它针对视频扩散模型推理速度慢的问题★ 71