PanWatch

自托管 AI 盯盘，多 Agent 分析，实时推送，告别盯盘焦虑。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 437 🐛 待处理 64 👀 关注 22

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GitHub 星标 ★ 2409

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT 许可证，可自行部署，无付费版本。

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队TNT-Likely

官网地址https://github.com/TNT-Likely/PanWatch#quick-start

GitHubhttps://github.com/TNT-Likely/PanWatch

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT 许可证，可自行部署，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型a-share,agent,ai,ai-agent,akshare,deepseek,fastapi,fintech,langgraph,llm,mcp,openai,pwa,quant,self-hosted,stock,stock-analysis,stock-market,trading-agents,trading-bot

GitHub 星标★ 2409

上线时间2026-01-23 00:00:00

代码更新2026-11-08

仓库体积19.4 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数8

项目介绍

PanWatch（盯盘侠）是一个自托管的 AI 盯盘助手，专为个人投资者设计，用于实时监控 A股、港股和美股市场。它解决了传统盯盘耗时费力、信息滞后的问题，通过集成 TradingAgents 多 Agent 决策框架，对持仓股票进行深度分析和智能预警。核心能力包括：实时行情监控、持仓盈亏管理、基于大模型（如 DeepSeek、OpenAI）的智能分析、以及通过全渠道（如邮件、推送）发送定制化提醒。项目采用 Python 和 FastAPI 构建，支持 PWA，便于移动端访问，并提供自托管部署，保障数据隐私。其亮点在于将多 Agent 协作的投资决策逻辑引入个人盯盘场景，实现从数据监控到分析决策的自动化闭环。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2409

技术标签

a-share agent ai ai-agent deepseek

使用教程

难度：入门约 5 分钟部署方式：Docker 6 步

环境要求

已安装 Docker（推荐 Docker 一键部署）
机器可访问外网：首次启动需自动下载 Chromium
浏览器（PC 或手机 PWA「添加到主屏幕」）
一个 OpenAI 兼容大模型 API Key（如 DeepSeek / OpenAI / 智谱 / Ollama）
本地开发环境需 Python 3.10+ / Node.js 18+ / pnpm

安装与启动步骤

1启动容器

在已装 Docker 的机器执行，映射 8000 端口并把数据存到 panwatch_data 卷；首次启动会自动下载 Chromium，耗时几分钟。
```
docker run -d --name panwatch -p 8000:8000 -v panwatch_data:/app/data sunxiao0721/panwatch:latest
```
2改用 Compose

与 docker run 二选一。README 提供了 docker-compose.yml 模板，写好文件后在同一目录执行该命令即可后台启动。
```
docker-compose up -d
```
3访问并设账号

浏览器打开 http://localhost:8000，首次使用设置登录账号密码；也可通过 AUTH_USERNAME、AUTH_PASSWORD 预设。
4配置 AI 服务商

进入「设置 → AI 服务商」，填 OpenAI 兼容 API，支持 OpenAI / 智谱 / DeepSeek / Ollama 等，默认 deepseek-chat。
5配置通知渠道

在「设置 → 通知渠道」添加 Telegram 或其他推送渠道，Agent 分析结论可推到 Telegram / 微信 / 钉钉。
6添加持仓股票

进入「持仓 → 添加股票」加入自选股并启用对应 Agent；点持仓页图标可触发 TradingAgents 多 Agent 分析。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`AUTH_USERNAME`	否	预设登录用户名；不设则首次访问界面时设置	`admin`
`AUTH_PASSWORD`	否	预设登录密码；不设则首次访问界面时设置	`your_password`
`DATA_DIR`	否	数据存储目录，容器内默认 /app/data	`./data`
`TZ`	否	应用时区，影响 Agent 调度触发时间与时间展示	`Asia/Shanghai`
`PLAYWRIGHT_SKIP_BROWSER_INSTALL`	否	设为 1 可跳过首次 Chromium 下载安装，不需要截图能力时使用	`1`
`LOG_LEVEL`	否	控制台日志级别，排查问题可设 DEBUG，UI 日志板不受影响	`INFO`

如何确认成功

浏览器能打开 http://localhost:8000，完成登录账号设置并看到持仓页面，即表示部署成功。

常见问题

Q：首次启动很慢，一直在下载？

A：容器首次启动会自动下载 Chromium 到挂载卷 /app/data/playwright，需网络可达，耐心等几分钟；不需要截图能力可加 PLAYWRIGHT_SKIP_BROWSER_INSTALL=1 跳过。

Q：支持哪些大模型？

A：任何 OpenAI 兼容 API 均可，README 点名支持 OpenAI / 智谱 / DeepSeek / Ollama 等，在「设置 → AI 服务商」里配置，默认使用 deepseek-chat。

Q：服务器出网需要走代理怎么办？

A：三种方式任选：启动前 export HTTP_PROXY=...；在 .env 写 http_proxy=http://host:port；或用 UI「设置 → 全局 HTTP 代理」。优先级为外部环境变量 > UI > .env。

Q：本地开发怎么跑起来？

A：环境要求 Python 3.10+ / Node.js 18+ / pnpm。OTel 相关需先 pip install -r requirements-otel.txt，然后 python server.py 启动。

注意事项

自托管部署，持仓数据不经过任何第三方，数据保存在挂载卷中，注意备份。
TZ 会直接影响 Agent 调度触发时间和页面时间展示，请按所处市场时区设置。
配置 OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT 才会导出 trace，留空则完全关闭且零副作用，还需安装 requirements-otel.txt。
出站代理配置生效后所有 httpx 客户端走代理，NO_PROXY 默认包含 localhost、127.0.0.1。