Co-Speech-Motion-Generation

输入语音,自动生成数字人全身动作,省去动捕和手K动画。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 数字人3D 🍴 复刻 25 🐛 待处理 22 👀 关注 7
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 209
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,可自行部署使用,完全免费。

项目预览

Co-Speech-Motion-Generation 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数字人3D
开发团队TheTempAccount
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,可自行部署使用,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型co-speech-gesture,generation-algorithms,gesture-controller,talking-head
GitHub 星标★ 209
上线时间2021-10-17 00:00:00
代码更新2022-11-12
仓库体积84.3 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

Co-Speech-Motion-Generation 是一个从语音生成自由人体动作的开源项目,主要面向数字人、虚拟角色和动画制作领域。它解决了传统动作生成依赖手动编辑或昂贵动捕设备的问题,能够根据输入的语音信号自动生成与之匹配的全身动作,包括手势、步态和姿态变化。项目基于深度学习模型,利用语音特征与动作序列的映射关系,实现端到端的动作生成。其核心能力包括:支持自由形式的动作输出(不限于特定动作集),能够捕捉语音中的节奏、情感和语义线索,并生成自然连贯的动作序列。项目采用 Python 实现,提供了模型训练和推理的代码框架,适合研究者和开发者进行二次开发和实验。目前项目处于早期阶段,星标数约210,但代码结构清晰,为语音驱动动作生成提供了可复现的基线方案。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 209

技术标签

核心亮点

  • 端到端生成自由动作,无需预设动作库,灵活度高
  • 代码结构清晰,基于Python,便于二次开发和实验
  • 提供训练和推理流程,适合学术研究和原型验证

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 早期项目,模型效果和泛化能力未经大规模验证

适用场景

  • 数字人语音交互,生成自然肢体动作
  • 动画制作中快速生成角色动作草稿
  • 虚拟现实/游戏中语音驱动的角色动画

替代项目

Speech2Gesture、Learning to Generate Upper Body Motion、Gesture Generation from Speech

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