Co-Speech-Motion-Generation

输入语音，自动生成数字人全身动作，省去动捕和手K动画。

Co-Speech-Motion-Generation 是一个从语音生成自由人体动作的开源项目，主要面向数字人、虚拟角色和动画制作领域。它解决了传统动作生成依赖手动编辑或昂贵动捕设备的问题，能够根据输入的语音信号自动生成与之匹配的全身动作，包括手势、步态和姿态变化。项目基于深度学习模型，利用语音特征与动作序列的映射关系，实现端到端的动作生成。其核心能力包括：支持自由形式的动作输出（不限于特定动作集），能够捕捉语音中的节奏、情感和语义线索，并生成自然连贯的动作序列。项目采用 Python 实现，提供了模型训练和推理的代码框架，适合研究者和开发者进行二次开发和实验。目前项目处于早期阶段，星标数约210，但代码结构清晰，为语音驱动动作生成提供了可复现的基线方案。