ComfyUI-IDM-VTON

在 ComfyUI 里拖拽节点，轻松实现服装上身效果

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署图像生成 🍴 复刻 72 🐛 待处理 49 👀 关注 5

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 598

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，基于GPL-3.0许可证，可免费使用和修改，需自行部署。

项目预览

ComfyUI-IDM-VTON 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成

开发团队TemryL

GitHubhttps://github.com/TemryL/ComfyUI-IDM-VTON

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，基于GPL-3.0许可证，可免费使用和修改，需自行部署。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议GPL-3.0

主要语言Python

技术栈/模型comfy,comfyui,comfyui-nodes,inpainting,stable-diffusion,virtual-try-on,virtual-tryon

GitHub 星标★ 598

上线时间2024-04-27 00:00:00

代码更新2024-08-20

仓库体积5.5 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

ComfyUI-IDM-VTON 是 IDM-VTON 虚拟试穿模型的 ComfyUI 适配节点，让用户能在 ComfyUI 的可视化节点工作流中直接使用该模型。它解决的是传统虚拟试穿模型使用门槛高、难以集成到自定义图像生成流程中的问题。核心能力包括：加载 IDM-VTON 模型进行服装迁移、支持通过遮罩指定试穿区域、与 Stable Diffusion 生态无缝衔接，并利用 inpainting 技术实现自然融合。用户无需编写代码，通过拖拽节点即可完成从服装图像到模特试穿效果的生成，适合电商换装、设计预览等场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 598

技术标签

comfy comfyui comfyui-nodes inpainting stable-diffusion

使用教程

难度：进阶约 40 分钟部署方式：本地GPU 4 步

环境要求

已装主程序
GPU 显存 12G 以上
人物与服装图

安装与启动步骤

1装进节点目录

编辑器扩展，克隆到自定义节点目录。
```
git clone https://github.com/TemryL/ComfyUI-IDM-VTON.git
```
2跑安装脚本

它会下载依赖与权重，体积不小。
```
python install.py
```
3备两张图

一张人物照加一张服装图，这是输入的最小组合。
4调贴合度

遮罩画得准不准比换模型更影响结果。