VelLMes-AI-Deception-Framework
用AI伪装成AI，让攻击者自投罗网
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 80
核心亮点
- 利用LLM生成动态响应，蜜罐对话逼真度高，难以被简单规则识破
- 支持自定义蜜罐场景和角色，灵活适配不同攻击诱捕需求
- 自动记录攻击者交互日志，便于后续威胁分析和溯源
不足之处
- 项目处于早期阶段，文档和社区支持待观察
- 依赖外部LLM服务，可能产生较高运行成本
适用场景
- 安全研究团队部署诱饵AI服务，分析攻击者行为
- 企业红蓝对抗演练中，用于测试检测响应能力
- 威胁情报平台收集新型AI定向攻击样本
替代项目
Cowrie、T-Pot、MHN (Modern Honey Network)
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