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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 441
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Node.js 20+
- 一个模型 API
- （可选）Docker
安装与启动步骤
-
1拉仓库
前后端与运行时在同一仓库。
git clone https://github.com/spytensor/openmozi.git -
2先跑安装脚本
脚本会准备运行时与依赖。
./scripts/setup.sh app -
3或直接用容器
不想装环境就走这条。
docker compose up -d --build -
4起开发模式改代码
需要改行为时用 watch 模式。
pnpm dev -
5让它交一个真实文件
它的卖点是产出文件而不只是聊天，先用一个导出任务验证。
如何确认成功
让它把一个查询结果导出成文件，能在工作目录里看到产物并用系统程序正常打开
注意事项
- 它强调「用你的工具、在你的项目里、交付真实文件」，定位是执行型助手。
- 工具权限要给得克制，能写文件就意味着能删文件。
- 容器方式与环境方式的数据目录不同，切换时注意迁移。
- 任务失败时留下的中间文件要定期清。
核心亮点
- 模块化架构，易于扩展和定制，满足个性化需求
- 深度集成 Claude 等先进 LLM，自然语言交互体验流畅
- TypeScript 编写，类型安全，对开发者友好
不足之处
- 早期项目，文档和社区生态尚待完善
- 功能边界不明确，核心能力有待进一步验证
适用场景
- 开发者快速搭建个人 AI 助理原型
- 技术爱好者探索 Agent OS 架构与定制化
- 作为学习 LLM 应用开发的参考实现
替代项目
OpenClaw、AutoGPT、SuperAGI
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