spec-kitty

给 AI 编码装上规格看板，多任务并行不打架

spec-kitty 是一个面向严肃软件开发者的规格驱动开发（Spec-Driven Development）工作流工具。它把「先写规格、再让 AI 编码」的流程工程化：你可以在 Claude Code、Cursor、Gemini、Codex 等主流 AI 编程工具中围绕规格文件展开协作，而不是让 AI 随意生成代码。核心能力包括看板式仪表盘（Kanban dashboard）用于可视化任务与进度、基于 git worktree 的隔离开发环境让多个 AI 任务并行不互相污染、自动合并（auto-merge）减少手工集成成本，以及围绕规格的进度追踪。它解决的是 AI 编码时代「生成快但难管理、难追踪、难并行」的痛点，把散落的 AI 会话变成有规格、有看板、有分支隔离的可控工程流程，适合需要多人多任务协作、对代码质量与可追溯性有要求的团队。

开源 unknown 编程开发

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GitHub 星标 ★ 1628

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类编程开发

开发团队spec-kitty

所属国家

官网地址https://spec-kitty.ai

GitHubhttps://github.com/spec-kitty/spec-kitty

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agentic-coding,ai-agents,ai-coding-workflow,ai-development-dashboard,ai-progress-tracking,ai-workflow,claude-code,code-workflow,coding-agent-orchestration,cursor-agent,development-kanban,gemini-cli,github-copilot,kanban-workflow,multi-agent-support,spec-driven-development,spec-workflow-automation,structured-development,vibe-coding,windsurf

GitHub 星标★ 1628

30天Star增速

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上线时间2025-10-09 00:00:00

最近更新2026-09-16 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-17

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使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 5 步

环境要求

已安装 pipx 或 uv 工具（用于安装隔离的 CLI 环境）
可访问 PyPI 的网络环境
一个本地 git 仓库（工作流基于仓库内规格文件与 git worktree 隔离执行）
至少一个受支持的 AI 编程工具（如 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini 等）

安装与启动步骤

1用 pipx 安装 CLI

README 推荐的首选安装方式，pipx 会把 Spec Kitty 放在独立虚拟环境里，规避现代 Linux 上的 externally-managed-environment 报错。
```
pipx install spec-kitty-cli
```
2用 uv 安装（备选）

没有 pipx 或更习惯 uv 时改用此命令，效果同为把 CLI 装成全局工具。
```
uv tool install spec-kitty-cli
```
3试用 4.x 预发行版

main 分支承载 4.x 发布候选线，需安装精确版本号才能测试 RC2；属资格验证用途，稳定发布验收仍待定。
```
uv tool install 'spec-kitty-cli==4.0.0rc2'
```
4确认命令可用

安装完成后在终端直接调用 spec-kitty，具体子命令与参数以本地帮助输出为准，README 未列出更多 CLI 参数。
5按规格流程推进

在仓库中沿 spec → plan → tasks → next → review → accept → merge 推进；规格、计划、工作包、验收标准与评审状态都留在仓库里，agent 在隔离 worktree 中并行实现。

如何确认成功

安装后终端可直接调用 spec-kitty 命令，并能在 git 仓库中按 spec→plan→tasks→next→review→accept→merge 流程产出规格与工作包。

常见问题

Q：安装时报 externally-managed-environment 怎么办？

A：这是现代 Linux 常见错误。README 建议用 pipx 安装到独立虚拟环境，或改用 uv tool install spec-kitty-cli。

Q：没有 pipx 可以装吗？

A：可以。README 明确列出另一种方式：uv tool install spec-kitty-cli，两者都是把 CLI 隔离安装的推荐做法。

Q：怎么体验 4.x 版本？

A：执行 uv tool install 'spec-kitty-cli==4.0.0rc2' 安装精确的 RC2 版本；注意它属于预发行版，仅用于资格验证。

Q：支持哪些 AI 编程工具？

A：可围绕 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot、Windsurf、OpenCode 等 agent 构建受治理的软件开发流程。

注意事项

不指定版本时，正常安装会选择已发布的稳定版本，不会自动装 4.x 预发行版。
4.0.0rc2 只用于资格验证，稳定版发布验收尚未完成，不建议用于正式项目。
Spec Kitty 默认不是全自动黑盒：人类定义意图、架构和验收标准，agent 只在可追溯的工作包内实现。
多个 AI 任务并行前请确认仓库已纳入 git 管理，隔离执行依赖 git worktree。

核心亮点

用 git worktree 隔离每个 AI 任务，多任务并行开发互不干扰
提供 Kanban 看板可视化 AI 开发进度，任务状态一目了然
支持 Claude、Cursor、Gemini、Codex 等多种 AI 编程工具，不绑定单一厂商

不足之处

项目处于成长阶段，生态与文档完善度有待观察
强依赖 git worktree 与规格流程，轻量小项目可能觉得偏重

适用场景

团队用多个 AI 代理并行开发同一仓库的不同功能模块
需要按规格追踪 AI 编码进度、向干系人汇报的开发管理
在 Claude Code/Cursor 等工具间切换时统一管理 AI 开发工作流

替代项目

OpenHands、Aider、Continue

项目介绍

spec-kitty 是一个编程开发领域的开源项目，官方简介：Spec-Driven Development for serious software developers. Spec Coding with with Claude, Cursor, Gemini, Codex. Kanban dashboard, git worktrees, auto-merge and more.。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 1628 星标。

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