vllm-sly-radiance

让 AMD R9700 跑 vLLM 推理更快更稳

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 10 🐛 待处理 6 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 109
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,无官网定价信息

项目预览

vllm-sly-radiance 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队SlyBase
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,无官网定价信息
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型amd,r9700,rocm,vllm
GitHub 星标★ 109
上线时间2026-09-13 00:00:00
代码更新2026-11-10
仓库体积5.0 MB
本站数据更新2026-11-11
维护状态活跃
收录时间2026-11-11
浏览次数0

项目介绍

vllm-sly-radiance 是一个面向 AMD Radeon AI PRO R9700 显卡的 vLLM 性能优化实验项目,目标是在 ROCm 软件栈上把大模型推理吞吐和延迟压到更优水平。项目针对 R9700 这一专业级 RDNA 架构 GPU 做适配调优,围绕 vLLM 的推理引擎、算子实现、显存管理与批处理策略进行针对性修改,解决通用 vLLM 在 AMD 消费级/专业级显卡上性能释放不充分、兼容性不足的问题。核心能力包括:为 R9700 提供可运行的 vLLM 推理路径、针对 ROCm 的 kernel 与调度优化、面向单卡/多卡场景的配置示例与基准测试脚本,帮助开发者在 AMD 平台上部署高吞吐的 LLM 推理服务。项目处于早期阶段,代码以 Python 为主,适合关注 AMD GPU 推理性能、愿意参与调优验证的开发者参考和二次开发。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-11 · 当前星标 ★ 109

技术标签

核心亮点

  • 针对 R9700 单卡做专项调优,提供可直接复现的 ROCm 推理路径
  • 聚焦 vLLM 在 AMD 平台上的性能瓶颈,给出 kernel 与调度层面的优化尝试
  • 附带基准测试与配置示例,便于开发者对比验证优化效果

不足之处

  • 项目处于早期,仅 109 星,硬件适配范围窄,社区与文档积累有限
  • 优化主要围绕单一型号 R9700,通用性与长期维护情况待观察

适用场景

  • 在 AMD Radeon AI PRO R9700 工作站上部署本地大模型推理服务
  • 评估 ROCm 平台 vLLM 推理吞吐与延迟的基准测试
  • 为 AMD GPU 推理性能调优做二次开发与实验

替代项目

vllm、SGLang、llama.cpp

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