Neumann

一套存储搞定表格、图谱和向量，查询不用再拼装

Neumann 是一个用 Rust 构建的早期基础设施项目，旨在通过统一的张量存储层，将关系型数据表、图关系和向量嵌入整合到同一个运行时中。它解决了传统系统需要分别管理 SQL 数据库、图数据库和向量数据库的复杂性和数据同步问题，提供了一种多模态数据的一体化存储与查询方案。其核心能力包括基于张量的统一存储模型，支持分布式共识以保证数据一致性，并内置语义搜索功能，能够直接对向量数据进行相似度检索。该项目处于早期阶段，代码库规模较小，但设计理念前沿，适合对多模型数据库架构感兴趣的开发者关注。

开源 free 基础设施

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GitHub 星标 ★ 75

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类基础设施

开发团队Shadylukin

所属国家

官网地址https://scrunchee.ai

GitHubhttps://github.com/Shadylukin/Neumann

定价模式free

价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可自由使用和部署，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Rust

技术栈/模型ai,ai-infrastructure,database,infrastructure,unified-database

GitHub 星标★ 75

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-12-23 00:00:00

最近更新2026-09-07 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

核心亮点

统一张量存储层，天然支持关系、图和向量三种数据模型，减少系统集成成本
内置分布式共识机制，为多节点数据一致性提供基础保障
Rust 实现，内存安全且性能潜力高，适合数据密集型场景

不足之处

项目处于早期阶段，文档和社区生态尚待完善
实际使用案例和性能基准缺失，生产可用性未经验证

适用场景

需要同时处理结构化数据、知识图谱和向量检索的智能应用
构建统一数据平台，替代多套独立数据库的架构简化场景
研究多模态数据存储与查询融合技术的实验性项目

替代项目

SurrealDB、ArangoDB、Kuzu

项目介绍

Neumann 是基础设施领域的开源项目，由 Shadylukin 开发，2025 年首次发布。

它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,130 个项目，GitHub 星标数为 75。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-07。Apache-2.0许可证，可自由使用和部署，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：需要同时处理结构化数据、知识图谱和向量检索的智能应用。同类可对比的替代方案包括 SurrealDB、ArangoDB、Kuzu。

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