RustXNG

给本地 AI agent 用的自托管搜索后端

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 16 🐛 待处理 9 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 239
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 AGPL-3.0开源免费,需自行部署

项目预览

RustXNG 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队sahenjp
定价模式🏷️完全免费
价格说明AGPL-3.0开源免费,需自行部署
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Rust
技术栈/模型agpl,ai-agents,grounding,llm,mcp,metasearch,privacy,rag,rust,search-engine,searxng,self-hosted
GitHub 星标★ 239
上线时间2026-10-18 00:00:00
代码更新2026-11-01
仓库体积2.2 MB
本站数据更新2026-11-02
维护状态活跃
收录时间2026-11-02
浏览次数0

项目介绍

RustXNG 是一个用 Rust 编写的自托管网页搜索与 grounding(检索增强)引擎,定位为本地 AI agent 的搜索后端。它解决的核心问题是:本地部署的 AI agent 需要实时网页检索来支撑 RAG 和事实核查,但直接调用外部搜索 API 存在隐私外泄、依赖第三方和 SSRF 攻击风险。RustXNG 通过元搜索方式聚合多个搜索源,在服务端做结果去重与排序,并内置 SSRF 加固(对目标地址做内网/保留地址过滤、协议与重定向校验),避免 agent 被诱导访问内网资源。它提供 MCP 接口,可直接接入支持 MCP 的 LLM 客户端,也提供 HTTP API 供自建 agent 调用。整体强调隐私、自托管和低资源占用,适合在本地或内网为 AI 工作流提供可控的搜索与 grounding 能力。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-02 · 当前星标 ★ 239

技术标签

核心亮点

  • Rust 实现,单二进制部署,内存占用和启动开销低
  • 内置 SSRF 防护,对请求目标做内网地址与重定向校验,适合暴露给 agent 调用
  • 提供 MCP 接口,可直接接入支持 MCP 的 LLM 客户端,无需额外适配层

不足之处

  • 早期项目,星标约 239,生态与文档成熟度有限
  • 搜索结果质量依赖上游搜索源,源站变动时需跟进维护
  • 缺少大规模生产环境验证案例

适用场景

  • 本地部署的 AI agent 需要实时网页检索来支撑 RAG 问答
  • 对隐私敏感的场景下,为 LLM 提供不经过第三方托管服务的搜索 grounding
  • 通过 MCP 为支持该协议的 LLM 客户端挂载网页搜索工具

替代项目

SearXNG、Whoogle Search、Perplexica

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